• Ацилакт выделения при применении


    Кто пользовался свечами "Ацилакт", зайдите, пожалуйста!

    Лилиана

    девчонки привет!!! была на приеме у врача и мне сказали, что у меня жидкость в маточных трубах, это естественно надо срочно лечить, потому что из за этого я не могу забеременеть!!! она мне прописала кое какие лекарства и свечи Ацилакт, что бы востановить флору!!! я уже прошла почти весь курс лечения, но на третем дне лечения у меня начали появлятся какие то кровавые выделения,не обильные капли 2,3!!! но меня это очень волнует, потому что месячные были 10 дней назад!!! что это может быть??? может ли жидкость из труб вытекать таким оброзом?????????????????

    Лилиана

    девчонки привет!!! была на приеме у врача и мне сказали, что у меня жидкость в маточных трубах, это естественно надо срочно лечить, потому что из за этого я не могу забеременеть!!! она мне прописала кое какие лекарства и свечи Ацилакт, что бы востановить флору!!! я уже прошла почти весь курс лечения, но на третем дне лечения у меня начали появлятся какие то кровавые выделения,не обильные капли 2,3!!! но меня это очень волнует, потому что месячные были 10 дней назад!!! что это может быть??? может ли жидкость из труб вытекать таким оброзом?????????????????

    Что означают выделения от Ацилакта? - Вопрос гинекологу

    Если вы не нашли нужной информации среди ответов на этот вопрос, или же ваша проблема немного отличается от представленной, попробуйте задать дополнительный вопрос врачу на этой же странице, если он будет по теме основного вопроса. Вы также можете задать новый вопрос, и через некоторое время наши врачи на него ответят. Это бесплатно. Также можете поискать нужную информацию в похожих вопросах на этой странице или через страницу поиска по сайту. Мы будем очень благодарны, если Вы порекомендуете нас своим друзьям в социальных сетях.

    Медпортал 03online.com осуществляет медконсультации в режиме переписки с врачами на сайте. Здесь вы получаете ответы от реальных практикующих специалистов в своей области. В настоящий момент на сайте можно получить консультацию по 66 направлениям: аллерголога, анестезиолога-реаниматолога, венеролога, гастроэнтеролога, гематолога, генетика, гепатолога, гинеколога, гомеопата, дерматолога, детского гастроэнтеролога, детского гинеколога, детского дерматолога, детского инфекциониста, детского кардиолога, детского лора, детского невролога, детского нефролога, детского офтальмолога, детского психолога, детского пульмонолога, детского ревматолога, детского уролога, детского хирурга, детского эндокринолога, диетолога, иммунолога, инфекциониста, кардиолога, клинического психолога, косметолога, логопеда, лора, маммолога, медицинского юриста, нарколога, невропатолога, нейрохирурга, нефролога, нутрициолога, онколога, онкоуролога, ортопеда-травматолога, офтальмолога, паразитолога, педиатра, пластического хирурга, проктолога, психиатра, психолога, пульмонолога, ревматолога, рентгенолога, репродуктолога, сексолога-андролога, стоматолога, трихолога, уролога, фармацевта, физиотерапевта, фитотерапевта, флеболога, фтизиатра, хирурга, эндокринолога.

    Мы отвечаем на 96.91% вопросов.

    Оставайтесь с нами и будьте здоровы!

    Вагинальные свечи Ацилакт - Вопрос гинекологу

    Если вы не нашли нужной информации среди ответов на этот вопрос, или же ваша проблема немного отличается от представленной, попробуйте задать дополнительный вопрос врачу на этой же странице, если он будет по теме основного вопроса. Вы также можете задать новый вопрос, и через некоторое время наши врачи на него ответят. Это бесплатно. Также можете поискать нужную информацию в похожих вопросах на этой странице или через страницу поиска по сайту. Мы будем очень благодарны, если Вы порекомендуете нас своим друзьям в социальных сетях.

    Медпортал 03online.com осуществляет медконсультации в режиме переписки с врачами на сайте. Здесь вы получаете ответы от реальных практикующих специалистов в своей области. В настоящий момент на сайте можно получить консультацию по 66 направлениям: аллерголога, анестезиолога-реаниматолога, венеролога, гастроэнтеролога, гематолога, генетика, гепатолога, гинеколога, гомеопата, дерматолога, детского гастроэнтеролога, детского гинеколога, детского дерматолога, детского инфекциониста, детского кардиолога, детского лора, детского невролога, детского нефролога, детского офтальмолога, детского психолога, детского пульмонолога, детского ревматолога, детского уролога, детского хирурга, детского эндокринолога, диетолога, иммунолога, инфекциониста, кардиолога, клинического психолога, косметолога, логопеда, лора, маммолога, медицинского юриста, нарколога, невропатолога, нейрохирурга, нефролога, нутрициолога, онколога, онкоуролога, ортопеда-травматолога, офтальмолога, паразитолога, педиатра, пластического хирурга, проктолога, психиатра, психолога, пульмонолога, ревматолога, рентгенолога, репродуктолога, сексолога-андролога, стоматолога, трихолога, уролога, фармацевта, физиотерапевта, фитотерапевта, флеболога, фтизиатра, хирурга, эндокринолога.

    Мы отвечаем на 96.92% вопросов.

    Оставайтесь с нами и будьте здоровы!

    Что делать при курсе лечения свечами ацилакт начались былые выделения - Гинекология

    анонимно (Женщина, 20 лет)

    Кольпит и поликистоз

    Здравствуйте. В течение длительного времени меня беспокоят зуд в зоне влагалища и мочеиспускательного канала, а также выделения белого цвета. Врач отправляла сдавать анализы на зппп (ранее были обнаружены такие инфекции...

    анонимно (Женщина, 21 год)

    Белые творожистые выделения но все анализы в норме

    Здраствуйте! Помогите пожалуйста! Уже в течении полгода лечусь от бактериального вагиноза, зимой перемерзла, и началось воспаление, лечилась интунгаром, лавомаксом, офором, свечами, и много другого, вроде бы полностью вылечилась! Через некоторое...

    анонимно (Женщина, 25 лет)

    Эрозия Шейки матки

    Здравствуйте! У меня крик души. 2 Года назад обнаружили эрозию, сдала анализы, нашли впч 16. Лечили самыми дорогими препаратами, не помогло. Как были обильные выделения, так и осталась. Сменила врача,...

    анонимно (Женщина, 25 лет)

    ХРОНИЧЕСКИЙ КАНДИДОЗ И БЕРЕМЕННОСТЬ

    Здравствуйте, доктор! С 13 лет меня начали беспокоить выделения из влагалища -комочки белого цвета, но все анализы никогда ничего не показывали. Поэтому детские и подростковые гинекологи никакого лечения ,кроме подмывания...

    анонимно

    Здравствуйте! С этой проблемой столкнулась полгода назад. Сдала анализы - выявили ДНК Gardnerella vaginalis. Назначили лечение на 7-10 дней одновременный приём метронидозол 0,5 по 3 раза в день, нистатин 0,25...

    анонимно

    Прием "Жанин" сопровождается болями в яичниках

    Общая картина: мне 26 лет, никаких беременностей не было, веду регулярную половую жизнь с одним партнером. Всю жизнь были болезненные месячные (очень). Только с этой осени, когда боль ухудшилась (начинается...

    анонимно

    Здравствуйте,уважаемый доктор!Меня зовут Анна.Мне 23 года,2 года назад были роды.Цикл 34 дня. Замужем,один партнер. Меня беспокоят выделения серо-белого цвета,с кислым запахом ,иногда сопровождаются не сильным зудом.Эти выделения очень давно у...

    Кто пользовался свечами "Ацилакт", зайдите, пожалуйста!

    Так же как кто-то из Вас их описывал: немного. Сначала было немного, теперь в моем случае хватает ежедневки и преимущественно в первой половине дня все это происходит. Для М рано, только были-делала перерыв в приеме нео-пенотрана. А по ощущениям и выделениям, как-будто должны М. Но они так и не пришли)

    Несмотря на это, я закончила курс приема данных свечей-10 дней. Принимала по 1-ой свече на ночь.
    Сегодня 25.02.2015 - последняя.
    В ближайшие пару недель пойду к доктору на контроль, обязательно поведаю эту ужасную историю)
    Отпишусь здесь о его заключении.
    Еще один момент: почему я не перестала принимать свечи и не побежала сломя голову к врачу? Потому что ацилакт не антибиотик и прочая бяка, потому что физически никакого дискомфорта не было, за исключением немного тянуло живот, да и потом я и правда решила, что может это М так рано пришли, ну мало ли что погода и т.п. Сбои это не нормально, но и не значит, что что-то криминальное.
    Ну и пока я думала)))) прошло этих 4 оставшихся дня от полного курса, когда были выделения. Заметка: доктор сказал, что свечи (любые) принимать можно, в случае если в период лечения будет М, сразу же как основные М-выделения закончатся и начнется, так называемая мазня. - это ответ на то, почему я принимала свечи имея выделения.
    Много написала, но надеюсь кому-то может и пригодится.
    ;)Желаю от чистого сердца Вам всем девчонки женского здоровья!)

    После ацилакта желто-зелёные выделения - Вопрос гинекологу

    Если вы не нашли нужной информации среди ответов на этот вопрос, или же ваша проблема немного отличается от представленной, попробуйте задать дополнительный вопрос врачу на этой же странице, если он будет по теме основного вопроса. Вы также можете задать новый вопрос, и через некоторое время наши врачи на него ответят. Это бесплатно. Также можете поискать нужную информацию в похожих вопросах на этой странице или через страницу поиска по сайту. Мы будем очень благодарны, если Вы порекомендуете нас своим друзьям в социальных сетях.

    Медпортал 03online.com осуществляет медконсультации в режиме переписки с врачами на сайте. Здесь вы получаете ответы от реальных практикующих специалистов в своей области. В настоящий момент на сайте можно получить консультацию по 66 направлениям: аллерголога, анестезиолога-реаниматолога, венеролога, гастроэнтеролога, гематолога, генетика, гепатолога, гинеколога, гомеопата, дерматолога, детского гастроэнтеролога, детского гинеколога, детского дерматолога, детского инфекциониста, детского кардиолога, детского лора, детского невролога, детского нефролога, детского офтальмолога, детского психолога, детского пульмонолога, детского ревматолога, детского уролога, детского хирурга, детского эндокринолога, диетолога, иммунолога, инфекциониста, кардиолога, клинического психолога, косметолога, логопеда, лора, маммолога, медицинского юриста, нарколога, невропатолога, нейрохирурга, нефролога, нутрициолога, онколога, онкоуролога, ортопеда-травматолога, офтальмолога, паразитолога, педиатра, пластического хирурга, проктолога, психиатра, психолога, пульмонолога, ревматолога, рентгенолога, репродуктолога, сексолога-андролога, стоматолога, трихолога, уролога, фармацевта, физиотерапевта, фитотерапевта, флеболога, фтизиатра, хирурга, эндокринолога.

    Мы отвечаем на 96.91% вопросов.

    Оставайтесь с нами и будьте здоровы!

    Лучшие практики и методологии для безопасного SDL (LifeCycle)

    Сегодня безопасность приложений может улучшить или разрушить целые компании. Так как же лучше защитить свой продукт?

    Ответ на этот вопрос важен как никогда. Когда компания игнорирует вопросы безопасности, она подвергает себя риску. В бизнес-приложениях хранятся огромные объемы конфиденциальных данных, и эти данные могут быть украдены в любой момент. Компании, недостаточно инвестирующие в безопасность, могут в конечном итоге понести финансовые потери и подорвать репутацию.

    Более того, в настоящее время правительства принимают законы и обеспечивают меры по защите данных. Например, GDPR Европейского союза требует от организаций интегрировать меры защиты данных на самых ранних этапах разработки. Игнорирование этих требований может повлечь за собой крупные штрафы.

    Когда конечные пользователи теряют деньги, им все равно, кроется ли причина в логике приложения или в нарушении безопасности. Создание безопасных приложений так же важно, как и написание качественных алгоритмов.Для тех, кто преуспевает, рентабельные улучшения безопасности дают преимущество перед конкурентами.

    Что такое жизненный цикл безопасной разработки (SDL)?

    Существует готовое решение, обеспечивающее структурированный подход к безопасности приложений - безопасный жизненный цикл разработки (SDL). Это набор методов разработки для усиления безопасности и соблюдения требований. Для получения максимальной выгоды эти методы следует интегрировать на всех этапах разработки и сопровождения программного обеспечения.

    Каковы преимущества SDL?

    Наиболее важными причинами для принятия практики SDL являются:

    • Повышенная безопасность. В SDL непрерывный мониторинг уязвимостей приводит к повышению качества приложений и снижению бизнес-рисков.
    • Снижение затрат. В SDL своевременное внимание к недостаткам значительно сокращает усилия, необходимые для их обнаружения и исправления.
    • Соответствие нормативным требованиям. SDL поощряет сознательное отношение к законам и постановлениям, связанным с безопасностью.Игнорирование их может привести к штрафам и пени, даже если конфиденциальные данные не будут потеряны.

    SDL также имеет ряд дополнительных преимуществ, например:

    • Команды разработчиков проходят непрерывное обучение методам безопасного кодирования.
    • Подходы к безопасности становятся более единообразными в разных командах.
    • Клиенты доверяют вам больше, потому что видят, что их безопасности уделяется особое внимание.
    • Внутренняя безопасность улучшается, когда SDL применяется к внутренним программным средствам.

    Каковы лучшие практики SDL?

    Прежде чем мы обсудим, как добавить практики SDL в разработку программного обеспечения, давайте рассмотрим типичные рабочие процессы разработки.

    Простейший рабочий процесс с водопадом является линейным, в котором один этап следует за другим:

    Рис. 1. Цикл разработки Waterfall

    В отличие от этого, гибкий рабочий процесс проходит через множество циклов, каждый из которых содержит один и тот же набор этапов:

    Рис. 2. Цикл гибкой разработки

    Возможны и другие рабочие процессы.Все они состоят из одних и тех же основных строительных блоков (этапов разработки приложения):

    1. Концепция и планирование
    2. Архитектура и дизайн
    3. Реализация
    4. Тестирование и исправление ошибок
    5. Выпуск и обслуживание
    6. Окончание срока службы

    Большинство мер, повышающих безопасность приложений, лучше всего работают на определенных этапах. Вот почему важно планировать заранее. Здесь пригодятся методологии безопасной разработки - они говорят вам, что и когда делать.

    В следующих разделах мы даем обзор этих этапов разработки программного обеспечения и соответствующие рекомендации SDL.

    1. Концепция и планирование

    Целью этого этапа является определение концепции приложения и оценка его жизнеспособности. Это включает в себя разработку плана проекта, написание требований к проекту и распределение человеческих ресурсов.

    Практики SDL, рекомендованные для этого этапа, включают:

    • Обнаружение SDL
      Обнаружение SDL начинается с определения целей безопасности и соответствия для вашего проекта.Затем выберите методологию SDL и напишите подробный план соответствующих действий SDL. Это гарантирует, что ваша команда решит проблемы безопасности как можно раньше.
    • Требования безопасности
      Подготовьте список требований безопасности для вашего проекта. Не забудьте включить как технические, так и нормативные требования. Наличие этого списка помогает легко определить и исправить потенциально несоответствующие области вашего проекта.
    • Тренинг по вопросам безопасности
      Учебные занятия предоставляют важные знания в области безопасности, начиная от базовых знаний об угрозах и заканчивая подробной информацией о безопасной разработке.Базовое обучение безопасности формирует у всех участников проекта образ мыслей о безопасности. На курсах продвинутого уровня ключевые участники проекта учатся принципам безопасного проектирования.

    Применение этих методов повышает эффективность планирования проектов и обеспечивает соответствие приложений стандартам безопасности. На этом этапе также выделяются необходимые человеческие ресурсы с опытом в области безопасности приложений.

    2. Архитектура и дизайн

    Цель этого этапа - разработать продукт, отвечающий требованиям.Это включает моделирование структуры приложения и сценариев его использования, а также выбор сторонних компонентов, которые могут ускорить разработку. Результатом этого этапа является дизайн-документ.

    Практики SDL, рекомендованные для этого этапа, включают:

    • Моделирование угроз
      Моделирование угроз состоит из определения вероятных сценариев атак и добавления соответствующих контрмер в дизайн приложения. Моделирование выявляет возможные угрозы на раннем этапе, что снижает связанные с ними расходы, а также закладывает основу для будущих планов реагирования на инциденты.
    • Безопасный дизайн
      Проектный документ и последующие обновления проверяются в свете требований безопасности. Ранняя проверка проекта помогает выявить функции, подверженные рискам безопасности, до их реализации.
    • Отслеживание стороннего программного обеспечения
      Уязвимости в сторонних компонентах могут ослабить всю систему, поэтому важно следить за их безопасностью и при необходимости применять исправления. Регулярные проверки стороннего программного обеспечения помогают выявить области, которым угрожают скомпрометированные компоненты, и заполнить пробелы.

    Применение этих методов позволяет выявить слабые места до того, как они появятся в приложении. Проверка соответствия снижает риски безопасности и сводит к минимуму вероятность уязвимостей, исходящих от сторонних компонентов.

    3. Реализация

    Это этап, на котором фактически создается приложение. Это включает в себя написание кода приложения, его отладку и создание стабильных сборок, подходящих для тестирования.

    Практики SDL, рекомендованные для этого этапа, включают:

    • Безопасное кодирование
      Руководства и контрольные списки напоминают программистам о типичных ошибках, которых следует избегать, таких как хранение незашифрованных паролей.Применение принципов безопасного кодирования устраняет многие тривиальные уязвимости и освобождает время для других важных задач.
    • Статическое сканирование
      Инструменты статического сканирования приложений (SAST) просматривают недавно написанный код и находят потенциальные слабые места без необходимости запуска приложения. Ежедневное использование инструментов статического сканирования позволяет выявить ошибки еще до того, как они появятся в сборках приложений.
    • Проверка кода
      Хотя автоматическое сканирование экономит много усилий, ручная проверка кода по-прежнему необходима для создания безопасных приложений.Своевременные обзоры помогают разработчикам отмечать и устранять потенциальные проблемы, прежде чем они переключат внимание на другие задачи.

    Применение этих методов снижает количество проблем с безопасностью. Наилучшие результаты дает сочетание автоматического сканирования и ручного просмотра.

    4. Тестирование и исправление ошибок

    Цель этого этапа - обнаружение и исправление ошибок приложения. Это включает в себя выполнение автоматических и ручных тестов, выявление проблем и их устранение.

    Практики SDL, рекомендованные для этого этапа, включают:

    • Динамическое сканирование
      Инструменты динамического сканирования приложений (DAST) выявляют уязвимости, моделируя хакерские атаки во время выполнения.Чтобы уменьшить количество ложных срабатываний, вы можете использовать комбинированный подход (IAST). Этот подход дополняет сканирование во время выполнения мониторингом выполняемого кода и потока данных приложения. Помимо обнаружения обычных уязвимостей, динамическое сканирование выявляет ошибки конфигурации, которые влияют на безопасность.
    • Фаззинг
      Фаззинг-тестирование включает в себя генерацию случайных входных данных на основе пользовательских шаблонов и проверку того, может ли приложение правильно обрабатывать такие входные данные. Инструменты автоматического фаззинга улучшают защиту от атак, использующих искаженные входные данные, например SQL-инъекций.
    • Тестирование на проникновение
      Рекомендуется пригласить стороннюю команду специалистов по безопасности для моделирования возможных атак. Внешние эксперты полагаются на свои знания и интуицию, чтобы воспроизвести сценарии атак, которые ваша команда может упустить из виду.

    Применение этих методов еще больше снижает количество проблем с безопасностью. В сочетании с действиями на предыдущих этапах это обеспечивает достойную защиту от широкого спектра известных угроз.

    5. Выпуск и обслуживание

    На этом этапе приложение запускается, многие экземпляры которого работают в различных средах. Со временем становятся доступны новые версии и исправления, и некоторые клиенты предпочитают обновляться, в то время как другие решают сохранить старые версии.

    Практики SDL, рекомендованные для этого этапа, включают:

    • Управление средой
      Настоящие злоумышленники используют ошибки и уязвимости конфигурации среды.Мониторинг безопасности должен охватывать всю систему, а не только приложение. Такой мониторинг повышает общую безопасность вашего приложения.
    • План реагирования на инциденты
      План реагирования на инциденты четко описывает процедуры, которым ваша группа по инцидентам должна следовать для устранения любых возможных нарушений безопасности. Быстрое выполнение плана реагирования имеет решающее значение для выявления и устранения нарушений безопасности.
    • Текущие проверки безопасности
      Проверки безопасности необходимо повторять на регулярной основе, поскольку новые типы уязвимостей обнаруживаются постоянно.Регулярные проверки защищают ваше приложение от вновь обнаруживаемых уязвимостей.

    Применение этих методов помогает быстро и эффективно реагировать на возникающие угрозы.

    6. Окончание срока службы

    «Конец жизненного цикла» - это момент, когда программное обеспечение больше не поддерживается его разработчиком. Приложения, которые хранят конфиденциальные данные, могут регулироваться определенными правилами по окончании срока службы.

    Действия SDL, рекомендованные для этого этапа, включают:

    • Хранение данных
      Правительства определяют политику хранения для некоторых типов данных.Двойная проверка политик хранения вашей компании на соответствие требованиям законодательства снижает риск непредвиденных штрафов.
    • Удаление данных
      По окончании срока службы приложения все конфиденциальные данные, хранящиеся в нем, должны быть тщательно удалены. Примеры таких данных - ключи шифрования и личная информация. Правильная утилизация данных в конце срока службы обеспечивает конфиденциальность такой информации и предотвращает утечку данных.

    Применяя эти методы, разработчики получают достаточно времени для разработки политик, соответствующих государственным постановлениям.

    Какие существуют методологии SDL?

    Некоторые организации предоставляют и поддерживают методологии SDL, которые были тщательно протестированы и проверены на практике в нескольких компаниях. Каждая методология включает исчерпывающий список общих практик, подходящих для любого типа компании. В них есть рекомендации по применению этих методов для конкретных бизнес-нужд. Вы можете рассматривать методологии SDL как шаблоны для построения безопасных процессов разработки в вашей команде.

    Итак, когда методология предлагает конкретные действия, вы все равно можете выбрать те, которые подходят вам лучше всего. Например: есть ли в вашем приложении онлайн-платежи? Если это так, и если методология рекомендует обучение безопасности для вашей команды, вы можете организовать для них тщательное обучение по PCI и SOX.

    Популярные методологии SDL не привязаны к какой-либо конкретной платформе и достаточно широко охватывают все важные практики. Любой из них послужит отправной точкой для SDL в вашей компании.Конечно, перед принятием окончательного решения рекомендуется более внимательно изучить каждую из них. Вы также можете настроить их в соответствии с вашим циклом разработки программного обеспечения. В этой статье представлен обзор трех популярных методологий: Microsoft SDL, SAMM и BSIMM.

    Методологии

    SDL делятся на две категории: предписывающие и описательные. Предписательные методологии явно советуют пользователям, что делать. «Описания» состоят из буквального описания того, что сделали другие компании.

    Жизненный цикл разработки безопасности Microsoft (SDL)

    Microsoft SDL изначально создавался как набор внутренних практик для защиты собственных продуктов Microsoft.В 2008 году компания решила поделиться своим опытом в виде продукта. Microsoft SDL - это предписывающая методология, которая дает компаниям советы по повышению безопасности приложений.

    Рис. 3. Основные практики Microsoft SDL

    Microsoft SDL постоянно тестируется на различных приложениях компании. Его разработчики регулярно придумывают обновления, чтобы реагировать на возникающие риски безопасности. Он охватывает большинство аспектов безопасности, за исключением соблюдения нормативных требований, а также хранения и удаления данных.

    Microsoft предоставляет консультационные услуги и инструменты, чтобы помочь организациям интегрировать Microsoft SDL в свои жизненные циклы разработки программного обеспечения.

    Модель зрелости обеспечения программного обеспечения OWASP (SAMM)

    SAMM - это проект с открытым исходным кодом, поддерживаемый OWASP. Вклады поступают от большого количества компаний самых разных размеров и отраслей. Благодаря этому практически любая команда разработчиков может использовать SAMM для определения действий, наиболее соответствующих их потребностям.

    Как и Microsoft SDL, это предписывающая методология. SAMM определяет шаблоны дорожных карт для различных типов организаций. Эти шаблоны обеспечивают хорошее начало для настройки практик SAMM в соответствии с потребностями вашей компании.

    Рисунок 4. Основные практики SAMM

    Эта методология разработана для итеративного внедрения. Для каждой практики определены три уровня выполнения. Вы можете использовать эту шкалу, чтобы оценить профили безопасности ваших текущих проектов и запланировать дальнейшие улучшения.

    Модель безопасности здания в зрелости (BSIMM)

    Первоначально созданный на базе SAMM, BSIMM перешел от предписывающего подхода к описательному. Он не говорит вам, что делать. Вместо этого BSIMM описывает, чем занимаются участвующие организации.

    Рисунок 5. Основные методы BSIMM

    На момент написания последней версии (BSIMM 10) использовались данные 122 компаний-членов. BSIMM постоянно развивается, с ежегодными обновлениями, которые идут в ногу с последними передовыми практиками.

    В дополнение к полной компиляции действий, BSIMM предоставляет разбивку по отраслям. Эти более целевые списки могут помочь оценить важность конкретных видов деятельности в вашей конкретной отрасли.

    Как и SAMM, BSIMM обеспечивает три уровня зрелости для безопасных методов разработки. Вы можете использовать его для оценки текущего состояния процессов безопасности в вашей организации.

    Начало работы с безопасной разработкой

    Готовы сделать первые шаги на пути к безопасной разработке программного обеспечения? Вот наш совет:

    • Просмотрите популярные методики SDL и выберите наиболее подходящую.Сделайте это в начале вашего проекта. Цена задержки высока: чем раньше вы обнаружите потенциальные проблемы с безопасностью, тем дешевле их исправить.
    • «Помните о пробелах» - сопоставьте свои текущие методы обеспечения безопасности со списком действий SDL и определите пробелы.
    • Ознакомьтесь с примерами внедрения SDL в проектах, похожих на ваш. Учитывайте их успешные шаги и учитесь на их ошибках.
    • Придумайте список практик, чтобы заполнить пробелы. Расставьте приоритеты и добавьте действия, повышающие безопасность, в дорожную карту вашего проекта.
    • Получите поддержку от руководства, оцените свои ресурсы и проверьте, собираетесь ли вы использовать аутсорсинг.
    • Обучите свою команду безопасности приложений и соответствующим правилам, чтобы повысить осведомленность о возможных угрозах.
    • «Сдвиг влево», выполняя каждую проверку безопасности как можно раньше в жизненном цикле разработки. Это сэкономит вам много ресурсов, поскольку цена устранения проблем с безопасностью со временем резко возрастает.
    • Автоматизируйте все, что вы можете.Воспользуйтесь преимуществами статических сканеров кода с самого начала написания кода. Добавьте инструменты динамического сканирования и тестирования, как только у вас будет стабильная сборка.
    • Не стесняйтесь нанять сторонних экспертов. Организуйте аудит безопасности, поскольку посторонняя точка зрения может выявить угрозу, которую вы не заметили.

    Следование этим рекомендациям должно обеспечить вашему проекту хорошее начало и сэкономить деньги и рабочую силу.

    .

    Maven - Введение в жизненный цикл сборки

    Основы жизненного цикла сборки

    Maven основан на центральной концепции жизненного цикла сборки. Это означает, что процесс создания и распространения определенного артефакта (проекта) четко определен.

    Для человека, создающего проект, это означает, что для создания любого проекта Maven необходимо выучить лишь небольшой набор команд, и POM гарантирует, что он получит желаемые результаты.

    Существует три встроенных жизненных цикла сборки: по умолчанию, чистый и сайт.Жизненный цикл по умолчанию обрабатывает развертывание вашего проекта, жизненный цикл clean обрабатывает очистку проекта, а жизненный цикл site обрабатывает создание документации сайта вашего проекта.

    Жизненный цикл сборки состоит из фаз

    Каждый из этих жизненных циклов сборки определяется различным списком фаз сборки, где фаза сборки представляет собой этап жизненного цикла.

    Например, жизненный цикл по умолчанию состоит из следующих фаз (полный список фаз жизненного цикла см. В Справочнике по жизненному циклу):

    • проверить - подтвердить правильность проекта и доступность всей необходимой информации
    • compile - скомпилировать исходный код проекта
    • test - протестируйте скомпилированный исходный код с помощью подходящей среды модульного тестирования.Эти тесты не должны требовать, чтобы код был упакован или развернут
    • пакет - возьмите скомпилированный код и упакуйте его в распространяемый формат, например JAR.
    • verify - запускать любые проверки результатов интеграционных тестов для обеспечения соответствия критериям качества
    • install - установить пакет в локальный репозиторий для использования в качестве зависимости в других проектах локально
    • deploy - выполняется в среде сборки, последний пакет копируется в удаленный репозиторий для совместного использования с другими разработчиками и проектами.

    Эти этапы жизненного цикла (плюс другие этапы жизненного цикла, не показанные здесь) выполняются последовательно для завершения жизненного цикла по умолчанию . Учитывая приведенные выше этапы жизненного цикла, это означает, что при использовании жизненного цикла по умолчанию Maven сначала проверит проект, а затем попытается скомпилировать исходные коды, запустить их для тестов, упаковать двоичные файлы (например, jar), запустить интеграционные тесты для этого. пакет, проверьте тесты интеграции, установите проверенный пакет в локальный репозиторий, затем разверните установленный пакет в удаленном репозитории.

    [вверху].

    Обычные вызовы командной строки

    Вы должны выбрать фазу, которая соответствует вашему результату. Если вам нужна банка, запустите package . Если вы хотите запустить модульные тесты, запустите test .

    Если вы не уверены, что хотите, лучше всего позвонить на

    .

    Эта команда выполняет каждую фазу жизненного цикла по умолчанию по порядку ( проверка , компиляция , пакет и т. Д.) Перед выполнением проверки .Вам нужно только вызвать последнюю фазу сборки, которая будет выполнена, в данном случае verify . В большинстве случаев эффект такой же, как у пакета . Однако, если есть интеграционные тесты, они также будут выполнены. И во время фазы verify могут быть выполнены некоторые дополнительные проверки, например если ваш код написан в соответствии с предопределенными правилами стиля проверки.

    В среде сборки используйте следующий вызов для чистой сборки и развертывания артефактов в общем репозитории.

    Эту же команду можно использовать в многомодульном сценарии (т. Е. В проекте с одним или несколькими подпроектами). Maven переходит к каждому подпроекту и выполняет clean , затем выполняет deploy (включая все шаги предыдущего этапа сборки).

    [вверху].

    Фаза сборки состоит из целей подключаемых модулей

    Однако, несмотря на то, что этап сборки отвечает за конкретный шаг в жизненном цикле сборки, способ выполнения этих обязанностей может различаться.И это делается путем объявления целей плагина, привязанных к этим этапам сборки.

    Цель плагина представляет собой конкретную задачу (более тонкую, чем этап сборки), которая способствует созданию и управлению проектом. Он может быть привязан к нулю или более фазам сборки. Цель, не привязанная к какой-либо фазе сборки, может быть выполнена вне жизненного цикла сборки путем прямого вызова. Порядок выполнения зависит от порядка, в котором вызываются цель (цели) и этап (ы) построения. Например, рассмотрим команду ниже.Аргументы clean и package являются этапами сборки, а dependency: copy-dependencies - целью (плагина).

     mvn чистая зависимость: пакет зависимостей копирования 

    Если это должно было быть выполнено, сначала будет выполнена фаза clean (это означает, что она запустит все предыдущие фазы чистого жизненного цикла плюс сама фаза clean ), а затем цель dependency: copy-dependencies , перед окончательным выполнением фазы пакета (и всех предыдущих этапов сборки жизненного цикла по умолчанию).

    Более того, если цель привязана к одной или нескольким фазам построения, эта цель будет вызываться на всех этих фазах.

    Кроме того, к фазе сборки может быть привязано ноль или более целей. Если фаза сборки не имеет привязанных к ней целей, эта фаза сборки не будет выполняться. Но если у него есть одна или несколько целей, он выполнит все эти цели.

    ( Примечание. В Maven 2.0.5 и выше несколько целей, привязанных к фазе, выполняются в том же порядке, в каком они объявлены в POM, однако несколько экземпляров одного и того же плагина не поддерживаются.Несколько экземпляров одного и того же плагина сгруппированы для совместного выполнения и упорядочены в Maven 2.0.11 и выше ().

    [вверху].

    Некоторые фазы обычно не вызываются из командной строки

    Фазы, названные через дефисные слова ( до * , после * или процесс- * ) обычно не вызываются напрямую из командной строки. Эти этапы упорядочивают сборку, давая промежуточные результаты, которые не используются вне сборки.В случае вызова integration-test среда может оставаться в зависшем состоянии.

    Инструменты покрытия кода

    , такие как Jacoco, и плагины контейнера выполнения, такие как Tomcat, Cargo и Docker, связывают цели с этапом предварительного тестирования интеграции для подготовки среды контейнера тестирования интеграции. Эти плагины также связывают цели с фазой после интеграции теста для сбора статистики покрытия или вывода из эксплуатации контейнера тестирования интеграции.

    Плагины

    Failsafe и покрытия кода связывают цели с интеграционным тестом и проверяют фазы .Конечным результатом является тестирование и отчеты о покрытии доступны после фазы verify . Если integration-test должен был быть вызван из командной строки, отчеты не создаются. Хуже того, среда контейнера тестирования интеграции остается в зависшем состоянии; веб-сервер Tomcat или экземпляр Docker остается запущенным, а Maven может даже не завершиться сам по себе.

    [вверху].

    Настройка вашего проекта для использования жизненного цикла сборки

    Жизненный цикл сборки достаточно прост в использовании, но когда вы создаете сборку Maven для проекта, как вы назначаете задачи для каждой из этих фаз сборки?

    Упаковка

    Первый и наиболее распространенный способ - установить упаковку для вашего проекта с помощью одноименного элемента POM .Некоторые из допустимых значений упаковки: jar , war , ear и pom . Если значение упаковки не указано, по умолчанию будет jar .

    Каждая упаковка содержит список целей для привязки к определенной фазе. Например, упаковка jar будет связывать следующие цели для построения этапов жизненного цикла по умолчанию.

    Плагин
    Фаза : цель
    ресурсы процесса ресурсы: ресурсы
    компилировать компилятор: компилировать
    ресурсы процесса-тестирования ресурсы: testResources
    test-compile компилятор: testCompile
    test surefire: test
    упаковка банка: банка
    установить установить: установить
    развернуть deploy: deploy

    Это почти стандартный набор привязок; однако в некоторых упаковках они обрабатываются иначе.Например, проект, который представляет собой чисто метаданные (значение упаковки - pom ), привязывает цели только к этапам install и deploy (для полного списка привязок между этапами построения и некоторых типов пакетов) см. Справочник по жизненному циклу).

    Обратите внимание, что для того, чтобы были доступны некоторые типы упаковки, вам может также потребоваться включить конкретный плагин в раздел вашего POM и указать true для этого плагина.Одним из примеров плагина, который требует этого, является плагин Plexus, который предоставляет упаковку plexus-application и plexus-service .

    [вверху].

    Плагины

    Второй способ добавить цели к фазам - настроить плагины в вашем проекте. Плагины - это артефакты, которые обеспечивают цели для Maven. Кроме того, плагин может иметь одну или несколько целей, каждая из которых представляет возможности этого плагина. Например, плагин Compiler преследует две цели: скомпилировать и testCompile .Первый компилирует исходный код вашего основного кода, а второй компилирует исходный код вашего тестового кода.

    Как вы увидите в следующих разделах, плагины могут содержать информацию, указывающую, к какой фазе жизненного цикла привязать цель. Обратите внимание, что добавление плагина само по себе недостаточно информации - вы также должны указать цели, которые вы хотите выполнить как часть своей сборки.

    Сконфигурированные цели будут добавлены к целям, уже привязанным к жизненному циклу из выбранной упаковки.Если к определенной фазе привязано более одной цели, используется порядок, в котором сначала выполняются цели из упаковки, а затем цели, настроенные в POM. Обратите внимание, что вы можете использовать элемент , чтобы получить больший контроль над порядком определенных целей.

    Например, подключаемый модуль Modello по умолчанию связывает свою цель modello: java с фазой generate-sources (Примечание: цель modello: java генерирует исходные коды Java).Итак, чтобы использовать плагин Modello, чтобы он генерировал исходные коды из модели и включал их в сборку, вы должны добавить следующее в свой POM в разделе файла :

     ... <плагин>  org.codehaus.modello   modello-maven-plugin   1.8.1  <казни> <выполнение> <конфигурация> <модели> <модель> src / main / mdo / maven.mdo    4.0.0   <цели>  Java      ... 

    Вам может быть интересно, почему здесь присутствует этот элемент . Это значит, что вы можете запускать одну и ту же цель несколько раз с разной конфигурацией, если это необходимо. Отдельным выполнениям также может быть присвоен идентификатор, чтобы во время наследования или применения профилей вы могли контролировать, объединяется ли конфигурация цели или превращается в дополнительное выполнение.

    Когда дано несколько выполнений, соответствующих определенной фазе, они выполняются в порядке, указанном в POM, с унаследованными выполнениями, выполняющимися первыми.

    Теперь, в случае modello: java , это имеет смысл только в фазе generate-sources . Но некоторые цели могут использоваться на нескольких этапах, и разумного значения по умолчанию может не быть. Для них вы можете сами указать фазу. Например, предположим, что у вас есть цель display: time , которая отображает текущее время в командной строке, и вы хотите, чтобы она запускалась на этапе process-test-resources , чтобы указать, когда были запущены тесты.Это будет настроено так:

     ... <плагин>  com.mycompany.example   дисплей-maven-плагин   1.0  <казни> <выполнение>  тестовые ресурсы процесса  <цели>  время      ... 

    [вверху].

    .

    PCA с использованием Python (scikit-learn). Мой последний урок касался логистики… | автор: Майкл Галарник.

    Исходное изображение (слева) с сохраненной разной степенью дисперсии

    В моем последнем учебном курсе была рассмотрена логистическая регрессия с использованием Python. Одна из полученных вещей заключалась в том, что вы можете ускорить настройку алгоритма машинного обучения, изменив алгоритм оптимизации. Более распространенный способ ускорить алгоритм машинного обучения - использовать анализ главных компонентов (PCA). Если ваш алгоритм обучения слишком медленный из-за слишком высокого размера входных данных, то использование PCA для его ускорения может быть разумным выбором.Вероятно, это наиболее распространенное применение PCA. Еще одно распространенное применение PCA - визуализация данных.

    Чтобы понять ценность использования PCA для визуализации данных, в первой части этого учебного поста рассматривается базовая визуализация набора данных IRIS после применения PCA. Вторая часть использует PCA для ускорения алгоритма машинного обучения (логистической регрессии) для набора данных MNIST.

    Итак, приступим! Если вы заблудились, рекомендую открыть видео ниже в отдельной вкладке.

    PCA с использованием Python Video

    Код, используемый в этом руководстве, доступен ниже

    PCA для визуализации данных

    PCA для ускорения алгоритмов машинного обучения

    Для многих приложений машинного обучения это помогает визуализировать данные. Визуализировать двух- или трехмерные данные не так уж сложно. Однако даже набор данных Iris, используемый в этой части руководства, является четырехмерным. Вы можете использовать PCA, чтобы уменьшить эти четырехмерные данные до двух или трех измерений, чтобы вы могли построить и, надеюсь, лучше понять данные.

    Загрузить набор данных Iris

    Набор данных Iris - это один из наборов данных, которые поставляются с scikit-learn, которые не требуют загрузки какого-либо файла с какого-либо внешнего веб-сайта. Приведенный ниже код загрузит набор данных радужной оболочки.

     импортировать панды как pdurl = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"# загрузить набор данных в Pandas DataFrame 
    df = pd.read_csv (url, names = ['длина чашелистника', 'ширина чашелистника', 'длина лепестка', 'ширина лепестка', 'цель'])
    Исходный Pandas df (функции + цель)

    Стандартизация данных

    PCA выполняется по масштабу, поэтому вам нужно для масштабирования функций в ваших данных перед применением PCA.Используйте StandardScaler , чтобы помочь вам стандартизировать функции набора данных в единичном масштабе (среднее значение = 0 и дисперсия = 1), что является требованием для оптимальной производительности многих алгоритмов машинного обучения. Если вы хотите увидеть негативный эффект, который может иметь отсутствие масштабирования ваших данных, в scikit-learn есть раздел о последствиях нестандартизации ваших данных.

     из sklearn.preprocessing import StandardScalerfeatures = ['длина чашелистника', 'ширина чашелистика', 'длина лепестка', 'ширина лепестка'] # Разделение элементов 
    x = df.loc [:, features] .values ​​# Разделение цели
    y = df.loc [:, ['target']]. values ​​# Стандартизация функций
    x = StandardScaler (). fit_transform (x)
    Массив x (визуализируется фреймом данных pandas) до и после стандартизации

    Проекция PCA в 2D

    Исходные данные имеют 4 столбца (длина чашелистика, ширина чашелистика, длина лепестка и ширина лепестка). В этом разделе код проецирует исходные данные, которые являются четырехмерными, в двухмерные. Я должен отметить, что после уменьшения размерности каждому главному компоненту обычно не присваивается конкретное значение.Новые компоненты - это всего лишь два основных аспекта вариации.

     из sklearn.decomposition import PCApca = PCA (n_components = 2) PrincipalComponents = pca.fit_transform (x) PrincipalDf = pd.DataFrame (data = PrincipalComponents 
    , columns = ['основной компонент 1', 'основной компонент 2'])
    PCA и сохранение двух основных основных компонентов
     finalDf = pd.concat ([PrincipalDf, df [['target']]], axis = 1) 

    Объединение DataFrame по оси = 1. finalDf - это последний DataFrame перед построением графика данные.

    Объединение фреймов данных по столбцам для создания finalDf перед построением графика

    Визуализация 2D-проекции

    В этом разделе просто отображаются двухмерные данные. Обратите внимание на график ниже, что классы кажутся хорошо отделенными друг от друга.

     fig = plt.figure (figsize = (8,8)) 
    ax = fig.add_subplot (1,1,1)
    ax.set_xlabel ('Главный компонент 1', fontsize = 15)
    ax.set_ylabel (' Основной компонент 2 ', fontsize = 15)
    ax.set_title (' 2-компонентный PCA ', fontsize = 20) target = [' Iris-setosa ',' Iris-versicolor ',' Iris-virginica ']
    colors = [' r ',' g ',' b ']
    для цели, цвет в zip (цели, цвета):
    indexToKeep = finalDf [' target '] == target
    ax.scatter (finalDf.loc [indexToKeep, 'главный компонент 1']
    , finalDf.loc [indexToKeep, 'главный компонент 2']
    , c = color
    , s = 50)
    ax.legend (цели)
    ax.grid ()
    2 График PCA компонентов

    Объясненное отклонение

    Объясненное отклонение показывает, сколько информации (отклонения) можно отнести к каждому из основных компонентов. Это важно, поскольку, хотя вы можете преобразовать 4-мерное пространство в 2-мерное пространство, при этом вы теряете часть дисперсии (информации).Используя атрибут объясненная_вариантность_ , вы можете увидеть, что первый главный компонент содержит 72,77% дисперсии, а второй главный компонент содержит 23,03% дисперсии. Вместе эти два компонента содержат 95,80% информации.

     pca.explained_variance_ratio_ 

    Одно из наиболее важных приложений PCA - ускорение алгоритмов машинного обучения. Использование набора данных IRIS здесь было бы непрактичным, поскольку набор данных содержит только 150 строк и только 4 столбца функций.База данных рукописных цифр MNIST более подходит, поскольку она имеет 784 столбца характеристик (784 измерения), обучающий набор из 60 000 примеров и тестовый набор из 10 000 примеров.

    Загрузка и загрузка данных

    Вы также можете добавить параметр data_home в fetch_mldata , чтобы изменить место загрузки данных.

     из sklearn.datasets import fetch_openmlmnist = fetch_openml ('mnist_784') 

    Изображения, которые вы загрузили, содержатся в mnist.data и имеет форму (70000, 784), что означает 70 000 изображений с 784 размерами (784 объекта).

    Метки (целые числа 0–9) содержатся в mnist.target . Элементы имеют 784 размера (изображения 28 x 28), а надписи представляют собой простые числа от 0 до 9.

    Разделение данных на наборы для обучения и тестирования

    Как правило, разделение обучающего теста составляет 80% обучения и 20% теста. В этом случае я выбрал 6/7 данных для обучения и 1/7 данных для тестового набора.

     из sklearn.model_selection import train_test_split # test_size: какая часть исходных данных используется для набора тестов 
    train_img, test_img, train_lbl, test_lbl = train_test_split (mnist.data, mnist.target, test_size = 1 / 7.0), random_state = 1 / 7.0, random_state

    Стандартизация данных

    Текст в этом абзаце является почти точной копией того, что было написано ранее. PCA зависит от масштаба, поэтому вам необходимо масштабировать функции в данных перед применением PCA. Вы можете преобразовать данные в единицу измерения (среднее значение = 0 и дисперсия = 1), что является требованием для оптимальной производительности многих алгоритмов машинного обучения. StandardScaler помогает стандартизировать функции набора данных. Обратите внимание, что вы подходите для обучающего набора и трансформируете обучающий и тестовый набор. Если вы хотите увидеть негативный эффект, который может иметь отсутствие масштабирования ваших данных, в scikit-learn есть раздел о последствиях нестандартизации ваших данных.

     из sklearn.preprocessing import StandardScaler 
    scaler = StandardScaler () # Подходит только для обучающего набора.
    scaler.fit (train_img) # Применить преобразование как к обучающему набору, так и к набору тестов.
    train_img = scaler.transform (train_img)
    test_img = scaler.transform (test_img)

    Импортировать и применить PCA

    Обратите внимание, что в приведенном ниже коде указано количество компонентов .95. Это означает, что scikit-learn выбирает минимальное количество основных компонентов, чтобы сохранить 95% дисперсии.

     из sklearn.decomposition import PCA # Создайте экземпляр модели 
    pca = PCA (.95)

    Установите PCA в обучающий набор. Примечание: вы устанавливаете PCA только на тренировочном наборе.

     pca.fit (train_img) 

    Примечание. Вы можете узнать, сколько компонентов PCA выберет после подбора модели, используя pca.n_components_ . В этом случае 95% дисперсии составляют 330 основных компонентов.

    Примените отображение (преобразование) как к обучающему набору, так и к набору тестов.

     train_img = pca.transform (train_img) 
    test_img = pca.transform (test_img)

    Примените логистическую регрессию к преобразованным данным

    Шаг 1: Импортируйте модель, которую хотите использовать

    В sklearn, все модели машинного обучения реализованы как классы Python

     из sklearn.linear_model import LogisticRegression 

    Шаг 2: Создайте экземпляр модели.

     # для всех не указанных параметров установлены значения по умолчанию 
    # решатель по умолчанию невероятно медленный, поэтому он был изменен на 'lbfgs'
    logisticRegr = LogisticRegression (solver = 'lbfgs')

    Step 3: Обучение модели на данных, хранящих информацию, полученную из данных

    Модель изучает взаимосвязь между цифрами и метками

     logisticRegr.fit (train_img, train_lbl) 

    Шаг 4: Предсказание меток новых данных (новых изображений)

    Использует информацию, полученную моделью в процессе обучения модели

    Код ниже предсказывает для одного наблюдения

      # Predict для одного наблюдения (изображение)  
    logisticRegr.predict (test_img [0] .reshape (1, -1))

    Приведенный ниже код прогнозирует сразу несколько наблюдений

      # Прогноз для одного наблюдения (изображение)  
    logisticRegr .прогноз (test_img [0:10])

    Измерение производительности модели

    Хотя точность не всегда является лучшим показателем для алгоритмов машинного обучения (точность, отзыв, оценка F1, кривая ROC и т. д. были бы лучше), она используется здесь для простоты.

     logisticRegr.score (test_img, test_lbl) 

    Сроки подгонки логистической регрессии после PCA

    Весь смысл этого раздела руководства состоял в том, чтобы показать, что вы можете использовать PCA для ускорения подбора алгоритмов машинного обучения.В таблице ниже показано, сколько времени потребовалось для соответствия логистической регрессии на моем MacBook после использования PCA (каждый раз сохраняя различную величину дисперсии).

    Время, необходимое для подгонки логистической регрессии после PCA с различными долями сохраненной дисперсии

    В более ранних частях руководства было продемонстрировано использование PCA для сжатия данных большой размерности в данные меньшей размерности. Я хотел вкратце упомянуть, что PCA может также возвращать сжатое представление данных (данные более низкой размерности) к приближению исходных данных большой размерности.Если вас интересует код, который создает изображение ниже, посмотрите мой github.

    Исходное изображение (слева) и приближения (справа) исходных данных после PCA

    Заключительные мысли

    Это сообщение, над которым я мог бы писать намного дольше, поскольку PCA имеет много разных применений. Надеюсь, этот пост поможет вам во всем, над чем вы работаете. В моем следующем руководстве по машинному обучению я расскажу о деревьях принятия решений для классификации (Python). Если у вас есть какие-либо вопросы или мысли по поводу учебника, не стесняйтесь обращаться к ним в комментариях ниже или через Twitter.Если вы хотите узнать о других алгоритмах, рассмотрите возможность прохождения моего курса «Машинное обучение с помощью Scikit-Learn LinkedIn Learning».

    .

    Фазы и модели жизненного цикла разработки программного обеспечения

    • Home
    • Testing

        • Back
        • Agile Testing
        • BugZilla
        • Cucumber
        • Database Testing
        • Database Testing
        • ET
        • Назад
        • JUnit
        • LoadRunner
        • Ручное тестирование
        • Мобильное тестирование
        • Mantis
        • Почтальон
        • QTP
        • Назад
        • Центр качества (ALM)
        • Центр качества (ALM)
        • Управление тестированием
        • TestLink
    • SAP

        • Назад
        • ABAP
        • APO
        • Начинающий
        • Basis
        • BODS
        • BI
        • BPC
        • CO
        • Назад
        • CRM
        • Crystal Reports
        • Crystal Reports
        • FICO
        • Заработная плата
        • Назад
        • PI / PO
        • PP
        • SD
        • SAPUI5
        • Безопасность
        • Менеджер решений
        • Successfactors
        • SAP Tutorials
        4
      • Web
      • Apache
      • AngularJS
      • ASP.Net
      • C
      • C #
      • C ++
      • CodeIgniter
      • СУБД
      • JavaScript
      • Назад
      • Java
      • JSP
      • Kotlin
      • Linux
      • Linux
      • Kotlin
      • Linux
      • js
      • Perl
      • Назад
      • PHP
      • PL / SQL
      • PostgreSQL
      • Python
      • ReactJS
      • Ruby & Rails
      • Scala
      • SQL
      • 000
      • SQL
      • 000
      • SQL
      • 000 0003 SQL 000
      • UML
      • VB.Net
      • VBScript
      • Веб-службы
      • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Бизнес-аналитик
      • Создание веб-сайта
      • Облачные вычисления
      • COBOL
      • Встроенные системы
      • 0003
      • 9000 Эталонный дизайн
      • 900 Ethical
      • Учебные пособия по Excel
      • Программирование на Go
      • IoT
      • ITIL
      • Jenkins
      • MIS
      • Сеть
      • Операционная система
      • Назад
      • Prep
      • Управление проектом
      • Prep
      • PM Salesforce
      • SEO
      • Разработка программного обеспечения
      • VBA
      900 04
  • Большие данные

      • Назад
      • AWS
      • BigData
      • Cassandra
      • Cognos
      • Хранилище данных
      • DevOps Back
      • DevOps Back
      • HBase
        • HBase2
        • MongoDB
        • NiFi
    .Модель спирали

    в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC): этапы, объяснения, методология

    Spiral Mode l не так хорошо известен, как другие модели SDLC (жизненного цикла разработки программного обеспечения), такие как, например, Scrum или Kanban. И вот в чем причина. Спиральная модель может быть довольно дорогостоящей в использовании и не подходит для небольших проектов.

    Это модель , ориентированная на риски. означает, что общий успех проекта во многом зависит от фазы анализа рисков.Анализ рисков требует особого опыта на каждой итерации. Таким образом, чтобы время от времени просматривать и анализировать проект, необходимы специальные навыки.

    На первый взгляд эта модель может показаться сложной и неповоротливой, и нет никаких причин рассматривать такой подход как один из своих вариантов. Но, как и любые другие модели SDLC, у этой, помимо недостатков, есть свои уникальные сильные стороны.

    Например, есть возможность добавить дополнительный функционал на последних этапах разработки программного продукта.Поскольку мониторинг рисков и регулярная экспертиза являются основными характеристиками этого подхода, проект в целом становится более прозрачным.

    Также прочитайте больше о жизненном цикле тестирования программного обеспечения (STLC).

    Краткий обзор основных характеристик

    Вкратце, модель Spiral Model можно охарактеризовать многократным повторением набора элементарных процессов разработки и устранением риска, поэтому он активно снижается.

    Чтобы понять, как достичь своих целей с помощью спиральной модели, давайте взглянем на эту диаграмму:

    Как видите, спиральная модель состоит из четырех основных фаз жизненного цикла разработки программного обеспечения.Весь процесс разработки неоднократно проходит через эти стадии. Каждая итерация называется Spiral .

    Четыре основные фазы:

    1. Определить цели
    2. Альтернативы
    3. Ограничения
    4. Этап планирования

    Здесь все начинается. Члены группы пытаются собрать цели продукта, требования (например, спецификации бизнес-требований или BRS, системные требования или SRS), альтернативы в дизайне и т. Д.В последующих спиралях все требования формируются в соответствии с отзывами клиентов. Таким образом, постоянное общение между заказчиком и руководством проекта имеет решающее значение.

    Прочтите также критерии безболезненного аутсорсинга, которые мы перечислили по приоритету в статье 7 советов по выбору аутсорсинговой компании по веб-разработке.

    Оценить альтернативы, выявить, устранить риски или Этап анализа рисков , вероятно, является наиболее важным этапом разработки.

    Каковы риски в этом контексте? Риски - это возможные условия и события, которые мешают команде разработчиков достичь своих целей. Их очень много: от простых до смертельных. Основная задача команды разработчиков - перечислить все возможные риски и расставить их по приоритетам по степени важности. Следующим шагом является определение потенциальных стратегий, которые могут помочь преодолеть риски. Оценка этих параметров может вызвать изменения на следующих этапах. По окончании этого этапа создается прототип.

    Разработка, проверка продукта следующего уровня, или Инженерная фаза .

    Это когда запланированный продукт разрабатывается вместе с дальнейшим тестированием. Во время первой спирали, когда общие требования не так ясны, создается так называемая Proof Of Concept (POF), чтобы получить отзывы клиентов. Позже, в последующих спиралях, можно разработать рабочую версию продукта под названием build и отправить клиенту для получения новых, более подробных отзывов.Такой подход позволяет добиться большей ясности в требованиях.

    Планируйте следующие этапы, или Этап оценки .

    Этот этап позволяет оценить результаты проекта на сегодняшний день, прежде чем проект перейдет к следующей спирали.

    Модель

    Spiral называется мета-моделью, потому что в ней используются модели Waterfall и Prototype . Но очень важно понимать, что спиральная модель - это не просто последовательность приращений водопада.Не за что. (Подробнее о модели жизненного цикла разработки программного обеспечения «водопад»).

    На самом деле эта модель довольно гибкая. Вы должны помнить, что диаграмма, о которой мы говорили ранее, содержит некоторые чрезмерные упрощения. Может показаться, что все в проекте следует одной спиральной последовательности, но это не так. Жизненный цикл проекта в реальной жизни более динамичен и гибок, чем это простое представление. Есть даже возможность пересмотреть предыдущее решение.

    Давайте посмотрим на настоящий проект, чтобы увидеть, как работает эта модель.

    Пример реального проекта. Как создавался GanttPRO

    В качестве отличного примера мы рассмотрим наше запускаемое программное обеспечение для построения диаграмм Ганта - GanttPRO - инструмент для простой обработки задач.

    Команда

    XB Software применила некоторые принципы спиральной модели, а также принципы Scrum. Например, более короткая итерация для более частых выпусков, чтобы быстрее получать обратную связь. Кроме того, был составлен подробный план, в котором описывалось, что разрабатывать только для одной итерации.Другие требования были задокументированы в бэклоге или дорожной карте.

    Основными проблемами, с которыми столкнулась команда GanttPRO, были:

    • Непредсказуемые требования, которые не были полностью известны вначале и которые требовали уточнения и добавления от итерации к итерации
    • Необходимость анализа рисков и управления рисками - важный этап спиральной модели
    • Слишком много рисков, которые могут возникнуть в процессе разработки и, как следствие,
    • Возможное увеличение затрат из-за длительного периода планирования и дальнейшего проектирования, разработки и внедрения

    Поэтому, следуя гибким принципам SDLC, мы выбрали более короткую периодичность доставки: две недели итерации.Как следствие, нам удалось снизить риски за счет быстрой адаптации к потребностям пользователей и рынка.

    В результате завершены следующие этапы разработки:

    1. Определение концепции

    На этом этапе было только первоначальное видение продукта, который может создать ценность для потенциальных пользователей. Мы хотели иметь возможность как можно быстрее получать отзывы от наших первых пользователей. Такая концепция может помочь более четко понять, какие функции наиболее ценны для пользователей.У нас были некоторые данные анализа функций и требований, которые необходимо реализовать в первую очередь. Основная цель заключалась в том, чтобы понять, какой потенциальный прирост мы хотели бы получить в конце итерации.

    2. Начальный этап

    После того, как мы определились с основной концепцией и первоначальным видением архитектуры, мы начали планировать нашу первую итерацию. Самые важные требования были отправлены в начало списка. Затем мы спросили каждого разработчика нашей команды, сколько требований, по их мнению, можно превратить в завершенную функциональность.После этого мы разложили каждое требование (определили рабочие задачи) и определили наилучший способ их разработки. Мы включили решение для моделирования и создания прототипов, чтобы сделать более точную оценку.

    3. Стадия проектирования

    Мы разработали макет, в котором подробно описаны функции и возможности программного обеспечения. Затем макет обработал наш дизайнер. Элементы дизайна должны были быть описаны достаточно четко, чтобы помочь разработчику создавать программное обеспечение с минимальными дополнительными вложениями.

    4. Построение итерации и тестирования

    На этом этапе команда поставила в приоритетном порядке качественное рабочее программное обеспечение, которое создавалось в соответствии с меняющимися потребностями наших потенциальных пользователей. Что еще более важно, команда могла развернуть это решение в тестовой среде предпроизводственного тестирования / контроля качества для тестирования системной интеграции.

    5. Этап монтажа

    Этот этап предоставляет механизмы для переноса последних изменений приложений и разработок в рабочую среду.

    6. Постпродакшн / этап обслуживания

    В конце каждой итерации разработки у нас было частичное рабочее решение, которое мы могли показать нашим пользователям. Исходя из этого, пользователи оставили нам свои отзывы о текущем состоянии нашей системы. Собрав и проанализировав эти требования, мы можем изменить приоритет задач в следующей итерации и даже включить некоторые требования с нуля.

    Модель спирали

    : плюсы и минусы

    У каждой модели разработки программного обеспечения есть свои слабые и сильные стороны.Спиральная модель не является исключением из этого правила. Подведем итоги возможных плюсов и минусов этого подхода.

    Преимущества:

    • Мониторинг рисков - одна из основных частей, которая делает его довольно привлекательным, особенно когда вы управляете крупными и дорогостоящими проектами. Более того, такой подход делает ваш проект более прозрачным, потому что по замыслу каждая спираль должна быть проверена и проанализирована
    • Заказчик может увидеть работающий продукт на ранних этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения
    • Различные изменения могут быть добавлены на поздних стадиях жизненного цикла
    • Проект можно разделить на несколько частей, причем более рискованные из них могут быть разработаны раньше, что снижает трудности управления.
    • Оценка проекта с точки зрения графика, затраты становятся все более и более реалистичными по мере продвижения проекта, а циклы по спирали завершаются
    • Строгий контроль документации

    Недостатки:

    • Поскольку мониторинг рисков требует дополнительных ресурсов, использование этой модели может быть довольно дорогостоящим.Каждая спираль требует особого опыта, что усложняет процесс управления. Вот почему эта модель SDLC не подходит для небольших проектов
    • Большое количество промежуточных ступеней. В итоге огромное количество документации
    • Управление временем может быть трудным. Обычно дата завершения проекта на первых этапах не известна

    Выводы

    Еще одна важная вещь, которую следует помнить, это то, что спиральную модель следует использовать в тех проектах, для которых она изначально была разработана.Это может быть хорошим вариантом, если вы сталкиваетесь со средним или высоким уровнем риска, и затраты очень важны, заказчик полностью не уверен в своих потребностях, требования сложны, и ожидаются значительные изменения.

    .

    ISTQB Образец вопросника - 9

    Q1. Когда конечные пользователи видят отклонение от определенного или ожидаемого поведения, это называется:
    а) ошибка
    б) вина
    в) отказ
    г) дефект
    д) ошибка


    Q2. Регрессионное тестирование должно выполняться:
    v) каждую неделю
    w) после изменения программного обеспечения
    x) как можно чаще
    y) при изменении среды
    z) когда проект менеджер говорит

    a) v и w истинны, x - z ложны
    b) w, x и y истинны, v и z ложны
    c) w и y истинны, v, x и z ложны
    d) w верно, v, xy и z ложны
    e) все вышеперечисленное верно

    Q3.Стандарт документации плана тестирования IEEE 829 содержит все следующее, за исключением:
    a) элементов тестирования
    b) результатов тестирования
    c) задач тестирования
    d) среды тестирования
    e) спецификации тестирования

    Q4. Тестирование должно быть остановлено, когда:
    a) все запланированные тесты выполнены
    b) время истекло
    c) все неисправности исправлены правильно
    d) и a) и c)
    e) это зависит от рисков для тестируемой системы

    Q5. Номера заказов в системе управления запасами могут находиться в диапазоне от 10000 до 99999 включительно.Какие из следующих входных данных могут быть результатом разработки тестов только для допустимых классов эквивалентности и допустимых границ:
    a) 1000, 5000, 99999
    b) 9999, 50000, 100000
    c) 10000, 50000, 99999
    d) 10000 , 99999
    e) 9999, 10000, 50000, 99999, 10000

    Q6. Рассмотрим следующие утверждения о раннем дизайне теста:
    i. ранний дизайн теста может предотвратить умножение ошибок
    ii. Ошибки, обнаруженные на ранних этапах разработки тестов, требуют больших затрат на исправление
    iii.ранний дизайн теста может найти ошибки
    iv. ранний дизайн теста может привести к изменению требований
    v. ранний дизайн теста требует больше усилий

    a) i, iii и iv верны. Ii и v ложны
    b) iii истинны, I, ii, iv и v ложны
    c) iii и iv истинны. i, ii и v ложны
    d) i, iii, iv и v истинны, ii us ложны
    e) i и iii истинны, ii, iv и v ложны

    Q7. Нефункциональное системное тестирование включает:
    a) тестирование, чтобы увидеть, где система не работает должным образом
    b) тестирование атрибутов качества системы, включая производительность и удобство использования
    c) тестирование функции системы с использованием только программного обеспечения, необходимого для этого действия
    d) тестирование функции системы с использованием только программного обеспечения, необходимого для этой функции
    e) тестирование функций, которые не должны существовать

    Q8.Что из перечисленного НЕ является частью управления конфигурацией:
    a) учет состояния элементов конфигурации
    b) проверка соответствия ISO9001
    c) идентификация тестовых версий
    d) запись изменений в документации с течением времени
    e) контролируемый доступ к библиотеке

    9 кв. Что из перечисленного является основной целью стратегии интеграции для интеграционного тестирования в малом?
    a) для обеспечения надлежащего тестирования всех малых модулей
    b) для обеспечения взаимодействия системы с другими системами и сетями
    c) для указания, какие модули комбинировать, когда и сколько одновременно
    d) чтобы гарантировать, что интеграционное тестирование может быть выполнено небольшой командой
    e) для определения того, как программное обеспечение должно быть разделено на модули

    Q10.Какова цель критериев завершения теста в плане тестирования:
    a) знать, когда конкретный тест завершил свое выполнение
    b) гарантировать, что спецификация тестового примера завершена
    c) установить критерии, используемые при создании теста входные данные
    d) чтобы знать, когда планирование тестирования завершено
    e) планировать, когда прекратить тестирование

    Q11. Рассмотрим следующие утверждения
    i. инцидент может быть закрыт без исправления
    ii. инциденты не могут быть связаны с документацией
    iii.заключительный этап отслеживания происшествий - фиксация
    iv. запись об инциденте не включает информацию о тестовых средах
    v. инциденты должны возникать, когда кто-то другой, кроме автора программного обеспечения, выполняет тест

    a) ii и v верны, I, iii и iv ложны
    б) i и v истинны, ii, iii и iv ложны
    c) i, iv и v истинны, ii и iii ложны
    d) i и ii истинны, iii, iv и v ложны
    e) i истинно, ii, iii, iv и v ложны

    Q12.Учитывая следующий код, который соответствует минимальному количеству тестовых примеров, необходимых для полного покрытия операторов и ветвей: Читать PRead QIF P + Q> 100 THENPrint «Large» ENDIFIf P> 50 THENPrint «P Large» ENDIF

    a) 1 тест для покрытия операторов, 3 для покрытия ветвей
    b) 1 тест для покрытия операторов, 2 для покрытия ветвей
    c) 1 тест для покрытия операторов, 1 для покрытия ветвей
    d) 2 тестов для покрытия операторов, 3 для покрытия ветвей
    д) 2 теста на покрытие операторов, 2 теста на покрытие филиалов

    Q13.Учитывая следующее: Включите ПК Запустите «Outlook» ЕСЛИ появится прогноз ТОГДА Отправьте электронное письмо Закрыть прогноз
    a) 1 тест для покрытия операторов, 1 для покрытия филиалов
    b) 1 тест для покрытия операторов, 2 для покрытия филиалов
    c) 1 тест для заявление о покрытии. 3 для покрытия филиалов
    d) 2 теста для покрытия операторов, 2 для покрытия филиалов
    e) 2 тестов для покрытия операторов, 3 для покрытия филиалов

    Q14. Учитывая следующий код, который является истинным: IF A> B THENC = A - BELSEC = A + BENDIF Читать DIF C = D ThenPrint «Error» ENDIF
    a) 1 тест для покрытия оператора, 3 для покрытия ветки
    b) 2 теста для покрытия операторов, 2 для покрытия ветвей
    c) 2 теста для покрытия операторов.3 для покрытия филиалов
    d) 3 теста для покрытия операторов, 3 для покрытия филиалов
    e) 3 тестов для покрытия операторов, 2 для покрытия филиалов

    Q15. Примите во внимание следующее: возьмите газету и прочитайте ее. Посмотрите, что идет по телевизору. Если есть программа, которую вы хотите посмотреть, включите телевизор и посмотрите ее. В противном случае продолжайте читать газету. Если в газете есть кроссворд. затем попробуйте заполнить кроссворд
    a) SC = 1 и DC = 1
    b) SC = 1 и DC = 2
    c) SC = 1 и DC = 3
    d) SC = 2 и DC = 2
    e) SC = 2 и DC = 3

    Q16.Если вам нужен (новый) инструмент для тестирования, лучше всего начать с:
    a) Посетите выставку инструментов
    b) Пригласите поставщика для демонстрации
    c) Проанализируйте ваши потребности и требования
    d) Узнайте, какой будет ваш бюджет. быть для инструмента
    e) Поиск в Интернете

    Q17. Когда новый инструмент тестирования приобретается, его в первую очередь должны использовать:
    a) Небольшая группа разработчиков, чтобы определить наилучший способ использования инструмента
    b) Все, кто в конечном итоге может использовать инструмент
    c) Независимое тестирование team
    d) Менеджеры, чтобы увидеть, какие проекты следует использовать в
    e) Поставщик-подрядчик для написания начальных сценариев

    Q18.Что НЕ может найти статический анализ?
    a) Использование переменной до того, как она была определена
    b) Недоступный («мертвый») код
    c) Правильно ли значение, сохраненное в переменной
    d) Повторное определение переменной до того, как она была использовано
    e) Нарушение границ массива

    Q19. Что из следующего НЕ является методом черного ящика:
    a) Эквивалентное разделение
    b) Тестирование перехода между состояниями
    c) LCSAJ
    d) Тестирование синтаксиса
    e) Анализ граничных значений

    Q20.Бета-тестирование:
    a) Выполняется клиентами на их собственном сайте
    b) Выполняется клиентами на сайте их разработчика программного обеспечения
    c) Выполняется независимой группой тестирования
    d) Полезно для тестирования программного обеспечения на заказ
    e) Выполняется уже возможно в жизненном цикле

    Q21. Учитывая следующие типы инструментов, какие инструменты обычно используют разработчики, а какие - независимая группа тестирования:
    i. статический анализ
    ii. тестирование производительности
    iii.управление тестированием
    iv. динамический анализ
    v. тест запущен
    vi. подготовка тестовых данных

    а) разработчики обычно используют i, iv и vi; группа тестирования ii, iii и v
    b) разработчики обычно используют i и iv; группа тестирования ii, iii, v и vi
    c) разработчики обычно используют i, ii, iii и iv; группа тестирования v и vi
    d) разработчики обычно используют ii, iv и vi; группа тестирования I, ii и v
    e) разработчики обычно используют i, iii, iv и v; группа тестирования ii и vi

    Q22.Основным направлением приемочного тестирования является:
    a) поиск неисправностей в системе
    b) обеспечение приемлемости системы для всех пользователей
    c) тестирование системы с другими системами
    d) тестирование с точки зрения бизнеса
    e) тестирование независимой испытательной группой

    Q23. Какое из следующих утверждений о стандарте тестирования компонентов неверно:
    a) все методы проектирования черного ящика имеют связанный метод измерения
    b) все методы проектирования белого ящика имеют связанный метод измерения
    c) цикломатическая сложность не является тестовым измерением метод
    d) все методы измерения черного ящика имеют связанную методику разработки теста
    e) Все методы измерения белого ящика имеют связанную методику разработки теста

    Q24.Какое из следующих утверждений НЕ верно:
    a) инспекция является наиболее формальным процессом проверки
    b) инспекциями должен руководить обученный руководитель
    c) менеджеры могут проводить проверки документов управления
    d) инспекция уместна, даже если есть нет письменных документов
    д) проверка сравнивает документы с предшествующими (исходными) документами

    Q25. Типичный коммерческий инструмент выполнения тестов может выполнять все следующие ИСКЛЮЧЕНИЯ:
    a) создание ожидаемых результатов
    b) воспроизведение входных данных в соответствии с запрограммированным сценарием
    c) сравнение ожидаемых результатов с фактическими результатами
    d) запись входных данных теста
    e) чтение тестовых значений из файла данных

    Q26.Разница между повторным тестированием и регрессионным тестированием составляет
    a) повторное тестирование - это повторный запуск теста; регрессионное тестирование ищет неожиданные побочные эффекты
    b) повторное тестирование ищет неожиданные побочные эффекты; регрессионное тестирование повторяет эти тесты
    c) повторное тестирование выполняется после устранения ошибок; регрессионное тестирование выполняется ранее
    d) повторное тестирование использует разные среды, регрессионное тестирование использует ту же среду
    e) повторное тестирование выполняется разработчиками, регрессионное тестирование выполняется независимыми тестировщиками

    Q27.Ожидаемые результаты:
    a) важно только при тестировании системы
    b) используется только при тестировании компонентов
    c) никогда не указывается заранее
    d) наиболее полезно, если указано заранее
    e) получено из кода

    Q28 Менеджеры тестирования не должны:
    a) сообщать об отклонениях от плана проекта
    b) подписывать систему для выпуска
    c) перераспределять ресурсы в соответствии с первоначальными планами
    d) сообщать об инцидентах по обнаруженным сбоям
    e) предоставлять информацию для анализа рисков и повышения качества

    Q29.Недостижимый код лучше всего найти с помощью:
    a) анализа кода
    b) проверки кода
    c) инструмента покрытия
    d) инструмента управления тестированием
    e) инструмента статического анализа

    Q30. Инструмент, который поддерживает прослеживаемость, регистрацию инцидентов или планирование тестов, называется:
    a) инструмент динамического анализа
    b) инструмент выполнения теста
    c) инструмент отладки
    d) инструмент управления тестированием
    e) управление конфигурацией. инструмент

    Q31. Какую информацию не нужно включать в отчет о тестовом инциденте:
    a) как исправить ошибку
    b) как воспроизвести ошибку
    c) детали тестовой среды
    d) серьезность, приоритет
    e) фактические и ожидаемые результаты

    Q32.Какое выражение лучше всего соответствует следующим характеристикам или процессам проверки:
    1. под руководством автора
    2. недокументировано
    3. без участия руководства
    4. под руководством обученного модератора или руководителя
    5. использует критерии входа и выхода

    s) инспекция
    t) экспертная оценка
    u) неформальная проверка
    v) пошаговое руководство

    a) s = 4, t = 3, u = 2 и 5, v = 1
    b) s = 4 и 5, t = 3, u = 2, v = 1
    c) s = 1 и 5, t = 3, u = 2, v = 4
    d) s = 5, t = 4, u = 3, v = 1 и 2
    e) s = 4 и 5, t = 1, u = 2, v = 3

    Q33.Что из следующего НЕ является частью системного тестирования:
    a) тестирование на основе бизнес-процессов
    b) тестирование производительности, нагрузки и стресс-тестирование
    c) тестирование на основе требований
    d) тестирование удобства использования
    e) нисходящее интеграционное тестирование

    Q34. Какое утверждение об ожидаемых результатах НЕВЕРНО:
    a) ожидаемые результаты определяются поведением программного обеспечения
    b) ожидаемые результаты выводятся из спецификации, а не из кода
    c) ожидаемые результаты включают выходные данные на экране и изменения в файлах и базы данных
    d) ожидаемые результаты должны быть спрогнозированы до запуска теста
    e) ожидаемые результаты могут включать временные ограничения, такие как время ответа

    Q35.Стандарт, который дает определения условий тестирования:
    a) ISO / IEC 12207
    b) BS7925-1
    c) BS7925-2
    d) ANSI / IEEE 829
    e) ANSI / IEEE 729

    Q36. Стоимость устранения неисправности:
    a) Не имеет значения
    b) Увеличивается по мере продвижения продукта к использованию в реальных условиях
    c) Уменьшается по мере продвижения продукта к использованию в реальном времени
    d) Более дорогая, если обнаруживается в требованиях, чем функциональная дизайн
    e) Невозможно определить

    Q37.Что из перечисленного НЕ включено в план тестирования Стандарта документации по тестированию:
    a) Элементы тестирования (т. Е. Версии программного обеспечения)
    b) Что не подлежит тестированию
    c) Среды тестирования
    d) Планы качества
    e ) Графики и сроки

    Q38. Можно ли рассматривать обзоры или инспекции как часть тестирования:
    a) Нет, потому что они применяются к документации разработки
    b) Нет, потому что они обычно применяются перед тестированием
    c) Нет, потому что они не применяются к документации тестирования
    d ) Да, потому что оба помогают обнаруживать неисправности и повышают качество
    e) Да, потому что тестирование включает в себя все неконструктивные действия

    Q39.Что из следующего не является частью тестирования производительности:
    a) Измерение времени отклика
    b) Измерение скорости транзакций
    c) Тестирование восстановления
    d) Моделирование многих пользователей
    e) Генерация большого количества транзакций

    Q40. Лучше всего использовать угадывание ошибок
    a) В качестве первого подхода к получению тестовых примеров
    b) После применения более формальных методов
    c) Неопытными тестировщиками
    d) После запуска системы
    e) Только конечными пользователями

    Ответы: --->

    См. Также:

    .

    Смотрите также

© 2020 nya-shka.ru Дорогие читатели уважайте наш труд, не воруйте контент. Ведь мы стараемся для вас!