• Выделение и изучение отдельных частей объектов исследования


    Метод исследований, путь рассуждений, использующий выделение в объекте составных частей, 6 букв

    Примеры употребления слова анализ в литературе.

    Хочу зачитать первый абзац, так как содержащийся в нем анализ крайне важен.

    Анализ снимает с него все покровы: он -- ненужная первопричина, бессмысленный абсолют, покровитель простофиль, способ скоротать время для отшельников, безделица, когда он служит развлечением для нашего духа, и призрак, когда он является нам во время приступа лихорадки.

    Правда, сейчас, с появлением методик эмиссионного спектрального анализа, атомной абсорбционной спектроскопии, полярографии, хроматографии, активационного анализа, убийцы приблизились к скамье подсудимого и эшафоту правосудия достаточно близко.

    Единственным способом обосновать версию об отравлении - помимо вскрытия гроба с телом императора, на что было бы абсурдно рассчитывать, - мог стать анализ волос, сбритых с головы Наполеона на следующий день после его кончины.

    Стеффенс обогатил автобиографический жанр трезвым социально-историческим анализом.

    Источник: библиотека Максима Мошкова

    Исследования Дизайн | Типы, методы и примеры

    План исследования - это основа для планирования вашего исследования и ответов на ваши исследовательские вопросы. Создание дизайна исследования означает принятие решений о:

    • Тип данных, которые вам нужны
    • Место и сроки исследования
    • Участники и источники
    • Переменные и гипотезы (если применимо)
    • Методы сбора и анализа данных

    Дизайн исследования устанавливает параметры вашего проекта: он точно определяет, что будет, а что не будет.Он также определяет критерии, по которым вы будете оценивать свои результаты и делать выводы. Надежность и достоверность вашего исследования зависит от того, как вы собираете, измеряете, анализируете и интерпретируете свои данные.

    Хороший план исследования имеет решающее значение для успешного исследовательского предложения, научной статьи или диссертации.

    Шаг 1. Обдумайте свои приоритеты и практические аспекты

    Для большинства исследовательских задач существует не только один возможный дизайн исследования, но и целый ряд возможностей на выбор.Выбор, который вы делаете, зависит от ваших приоритетов в исследовании и часто предполагает некоторые компромиссы: дизайн исследования, который силен в одной области, может быть слабее в другой.

    Примеры
    Качественное тематическое исследование полезно для получения более глубокого понимания конкретного контекста, но не позволяет делать обобщения на более широкую популяцию. Лабораторный эксперимент позволяет вам исследовать причины и следствия с высокой внутренней достоверностью, но он может неточно представлять, как все работает в реальном мире (внешняя достоверность).

    Наряду с научными соображениями, при планировании исследования вам также необходимо думать практически.

    • Сколько времени у вас есть на сбор данных и описание исследования?
    • Сможете ли вы получить доступ к нужным вам данным (например, отправившись в определенное место или связавшись с определенными людьми)?
    • Обладаете ли вы необходимыми исследовательскими навыками (например, статистическим анализом или методами интервью)?

    Если вы понимаете, что практически невозможно провести исследование, необходимое для ответа на ваши исследовательские вопросы, вам придется уточнить свои вопросы.

    Шаг 2. Определите тип необходимых данных

    Вы, вероятно, уже имеете представление о том, какое исследование вам необходимо провести, основываясь на постановке проблемы и вопросах исследования. Есть два основных варианта, с которых вам нужно начать.

    Первичные и вторичные данные
    Первичные данные Вторичные данные
    Вы будете напрямую собирать исходные данные (например, посредством опросов, интервью или экспериментов), а затем анализировать их.

    Это делает ваше исследование более оригинальным, но требует больше времени и усилий и зависит от доступности и доступности участников.

    Вы будете анализировать данные, которые уже были собраны кем-то другим (например, в национальной статистике, официальных архивах записей, публикациях и предыдущих исследованиях).

    Это экономит время и может расширить сферу вашего исследования, но при этом означает, что вы не можете контролировать содержание или надежность данных.

    Качественные и количественные данные
    Качественные данные Количественные данные
    Если ваши цели включают описание субъективного опыта, интерпретацию значений и понимание концепций, вам необходимо провести качественное исследование.

    Дизайн качественного исследования обычно более гибкий, что позволяет вам корректировать свой подход в зависимости от того, что вы обнаружите в процессе исследования.

    Если ваши цели включают измерение переменных, поиск частот или корреляций, а также проверку гипотез, вам необходимо провести количественное исследование.

    Планы количественных исследований, как правило, более фиксированы, а переменные и методы определяются до сбора данных.

    Обратите внимание, что эти пары не являются взаимоисключающими: вы можете создать план исследования, который объединяет первичные и вторичные данные и использует смешанные методы (как качественные, так и количественные).

    Что вычитка может сделать для вашей статьи?

    Редакторы

    Scribbr не только исправляют грамматические и орфографические ошибки, но и укрепляют ваше письмо, убеждаясь в том, что в вашей статье нет нечетких слов, лишних слов и неудобных формулировок.

    См. Пример редактирования

    Шаг 3. Решите, как вы будете собирать данные

    Когда вы узнаете, какие данные вам нужны, вам необходимо решить, как, где и когда вы их собираете.

    Это означает, что вам необходимо определить свои методы исследования - конкретные инструменты, процедуры, материалы и методы, которые вы будете использовать. Вам также необходимо указать, какие критерии вы будете использовать для выбора участников или источников, и как вы будете набирать их или получать к ним доступ.

    Методы исследования
    Метод Что учитывать
    Опросы
    Интервью
    • Как вы будете отбирать участников?
    • Где и когда будут проходить собеседования?
    • Будут ли интервью структурированными, полуструктурированными или неструктурированными?
    Эксперименты
    • Будете ли вы проводить эксперимент в лабораторных условиях или в полевых условиях?
    • Как вы будете измерять и контролировать переменные?
    • Как вы планируете эксперимент (например,грамм. между субъектами, внутри субъектами, двойное ослепление)?
    Вторичные данные
    • Откуда вы возьмете свои источники (например, онлайн или физический архив)?
    • Какие критерии вы будете использовать для выбора источников (например, диапазон дат, контент)?

    Шаг 4. Решите, как вы будете анализировать данные

    Чтобы ответить на ваши исследовательские вопросы, вам нужно будет проанализировать собранные вами данные. Последний шаг в разработке исследования - рассмотрение ваших методов анализа данных.

    Количественный анализ данных

    Для анализа числовых данных вы, вероятно, воспользуетесь статистическими методами. Обычно для этого требуются такие приложения, как Excel, SPSS или SAS.

    Статистические методы могут использоваться для анализа средних значений, частот, закономерностей и корреляций между переменными. Создавая план исследования, вы должны четко определить свои переменные и сформулировать гипотезы о взаимосвязях между ними. Затем вы можете выбрать подходящие статистические методы для проверки этих гипотез.

    Качественный анализ данных

    Анализ слов или изображений часто является более гибким процессом, который включает субъективные суждения исследователя. Вы можете сосредоточиться на выявлении и категоризации ключевых тем, интерпретации шаблонов и повествований или понимании социального контекста и значения.

    При разработке дизайна исследования вы должны подумать, какой подход вы выберете для анализа данных. Основные темы и категории могут появиться только после того, как вы соберете данные, но вам нужно решить, чего вы хотите достичь в анализе.

    Например, вы просто хотите описать восприятие и опыт участников, или вы проанализируете значение их ответов в контексте социального контекста? Будет ли ваш анализ сосредоточен только на , что сказано , или также на , как это сказано?

    Шаг 5: Напишите свое исследовательское предложение

    Дизайн исследования - важная составляющая вашей диссертации или диссертации. Он точно описывает, что вы планируете делать и как вы планируете это делать, показывая вашему руководителю, что ваш проект практически осуществим и способен ответить на ваши исследовательские вопросы.

    Прочтите руководство о том, как написать заявку на исследование, и убедитесь, что вы включили все вышеперечисленные шаги в раздел дизайна исследования. Обратите внимание, что в предложении шаги вашего исследования, которые еще не завершены, должны быть записаны в будущем времени. С другой стороны, раздел о дизайне или методологии исследования вашей завершенной работы описывает этапы исследования в прошедшем времени.

    .

    Описательные исследования: определение, характеристики, методы, примеры и преимущества

    Что такое описательное исследование?

    Определение описательного исследования: Описательное исследование определяется как метод исследования, который описывает характеристики изучаемого населения или явления. Эта методология больше фокусируется на том, «что» предмета исследования, чем на «почему» предмета исследования.

    Метод описательного исследования в первую очередь сосредоточен на описании природы демографического сегмента, без акцента на том, «почему» происходит то или иное явление.Другими словами, он «описывает» предмет исследования, не объясняя «почему» это происходит.

    Собирать аналитические данные

    Например, бренд одежды, который хочет понять тенденции покупок модной одежды среди покупателей в Нью-Йорке, проведет демографическое обследование этого региона, соберет данные о населении, а затем проведет описательное исследование этого демографического сегмента. Затем в исследовании будут раскрыты подробности о том, «каковы модели покупок у покупателей в Нью-Йорке», но не будет никакой исследовательской информации о том, «почему» эти модели выходят.Потому что для бренда одежды, пытающегося прорваться на этот рынок, целью исследования является понимание природы этого рынка.

    Характеристики описательного исследования

    Термин «описательное исследование» относится к вопросам исследования, дизайну исследования и анализу данных, проведенному по этой теме. Мы называем это методом наблюдательного исследования, потому что ни одна из переменных исследования не подвергается никакому влиянию.

    Некоторые отличительные характеристики описательного исследования:

    1. Количественное исследование: Описательное исследование - это метод количественного исследования, который пытается собрать поддающуюся количественной оценке информацию для статистического анализа выборки населения.Это популярный инструмент исследования рынка, который позволяет нам собирать и описывать характер демографического сегмента.
    2. Неконтролируемые переменные: В описательном исследовании ни одна из переменных не подвергается никакому влиянию. Для проведения исследования используются методы наблюдения. Следовательно, природа переменных или их поведение не находится в руках исследователя.
    3. Поперечные исследования: Описательные исследования обычно представляют собой перекрестные исследования, в которых изучаются разные разделы, принадлежащие к одной и той же группе.
    4. Основа для дальнейшего исследования: Исследователи продолжают изучать данные, собранные и проанализированные в ходе описательных исследований, с использованием различных исследовательских методов. Данные также могут помочь указать на типы методов исследования, используемых для последующего исследования.

    Приложения описательного исследования с примерами

    Описательный метод исследования можно использовать по-разному и по разным причинам. Однако перед тем, как начинать какой-либо опрос, решающее значение имеют цели и план опроса.Несмотря на выполнение этих шагов, невозможно узнать, соответствует ли кто-либо результат исследования. Как использовать описательное исследование? Чтобы понять конечную цель целей исследования, ниже приведены некоторые способы, которыми в настоящее время организации используют описательные исследования:

    • Определите характеристики респондента: Цель использования закрытых вопросов - сделать конкретные выводы о респондентах. Это может быть потребность в выявлении паттернов, черт и поведения респондентов.Это также может быть понимание респондентом его отношения или мнения о явлении. Например, понимание от миллениалов количества часов в неделю, которые они проводят в Интернете. Вся эта информация помогает исследовательской организации принимать обоснованные бизнес-решения.
    • Измерение тенденций данных: Исследователи измеряют тенденции данных с течением времени с помощью статистических возможностей описательного исследования. Подумайте, исследует ли компания по производству одежды различные демографические группы, например возрастные группы от 24 до 35 лет и от 36 до 45 лет, при запуске нового ассортимента осенней одежды.Если одна из этих групп не слишком хорошо восприняла новый выпуск, она дает представление о том, какая одежда, а что нет. Бренд выпускает одежду, которая не нравится покупателям.
    • Проведите сравнения: Организации также используют описательный план исследования, чтобы понять, как разные группы реагируют на конкретный продукт или услугу. Например, бренд одежды создает опрос, в котором задаются общие вопросы, позволяющие оценить имидж бренда. В том же исследовании также задаются демографические вопросы, такие как возраст, доход, пол, географическое положение и т. Д.Это исследование потребителей помогает организации понять, какие аспекты бренда нравятся населению, а какие - нет. Это также помогает внести исправления в продукт или маркетинг или даже создать новую линейку продуктов для обслуживания групп с высоким потенциалом роста.
    • Проверить существующие условия: Исследователи широко используют описательные исследования, чтобы помочь установить преобладающие условия объекта исследования и лежащие в его основе закономерности. Благодаря неинвазивному методу исследования и использованию количественного наблюдения, а также некоторых аспектов качественного наблюдения, исследователи наблюдают за каждой переменной и проводят углубленный анализ.Исследователи также используют его для проверки любых существующих условий, которые могут преобладать в популяции.
    • Проводите исследования в разное время: анализ может проводиться в разные периоды, чтобы установить любые сходства или различия. Это также позволяет оценивать любое количество переменных. Для проверки можно повторить исследования преобладающих условий, чтобы выявить тенденции.

    Описательные методы исследования

    Существует три различных метода проведения описательного исследования.Их:

    Наблюдательный метод является наиболее эффективным методом проведения этого исследования, и исследователи используют как количественные, так и качественные наблюдения.

    Количественное наблюдение - это объективный сбор данных, который в первую очередь сосредоточен на числах и значениях. Он предлагает «связанные с количеством или изображенные с точки зрения количества». Результаты количественного наблюдения получены с использованием методов статистического и численного анализа. Он подразумевает наблюдение за любым объектом, связанным с числовым значением, таким как возраст, форма, вес, объем, масштаб и т. Д.Например, исследователь может отслеживать, будут ли текущие клиенты ссылаться на бренд, используя простой вопрос о рейтинге Net Promoter Score.

    Качественное наблюдение включает не измерения или числа, а просто мониторинг характеристик. В этом случае исследователь наблюдает за респондентами на расстоянии. Поскольку респонденты находятся в комфортной среде, наблюдаемые характеристики естественны и эффективны. В описательном плане исследования исследователь может выбрать быть либо полным наблюдателем, либо наблюдателем в качестве участника, участником в качестве наблюдателя или полноправным участником.Например, в супермаркете исследователь может издалека отслеживать и отслеживать выбор клиентов и тенденции покупок. Это предлагает более глубокое понимание покупательского опыта покупателя.

    Тематические исследования включают углубленное изучение отдельных лиц или групп. Тематические исследования приводят к гипотезе и расширяют дальнейшие рамки изучения явления. Тем не менее, тематические исследования не должны использоваться для определения причин и следствий, поскольку они не могут дать точных прогнозов, поскольку со стороны исследователя может существовать предвзятость.Другая причина, по которой тематические исследования не являются надежным способом проведения описательного исследования, заключается в том, что в опросе мог быть нетипичный респондент. Их описание приводит к слабым обобщениям и отходу от внешней достоверности.

    В ходе опроса респонденты отвечают с помощью опросов, анкет или опросов. Они являются популярным инструментом исследования рынка для сбора отзывов от респондентов. В исследовании по сбору полезных данных должны быть правильные вопросы для опроса. Это должно быть сбалансированное сочетание открытых вопросов и закрытых вопросов.Этот метод опроса может проводиться онлайн или офлайн, что делает его наиболее подходящим вариантом для описательных исследований, когда размер выборки огромен.

    Примеры описательного исследования

    Вот несколько примеров описательных исследований:

    1. Группа специализированных продуктов питания, запускающая новую линейку салфеток для барбекю, хотела бы понять, какие ароматы растираний предпочитают разные люди. Чтобы понять предпочтительную вкусовую палитру, они проводят исследования этого типа, используя различные методы, такие как методы наблюдения в супермаркетах.Кроме того, проводя опросы при сборе подробной демографической информации, можно получить представление о предпочтениях различных рынков. Это также может помочь адаптировать растирание и пасты к различным предпочтительным сортам мяса в этой демографической группе. Проведение такого рода исследований помогает организации скорректировать свою бизнес-модель и усилить маркетинг на основных рынках.
    2. Другой пример того, где можно использовать это исследование, - это если школьный округ хочет оценить отношение учителей к использованию технологий в классе.Проводя опросы и наблюдая за их удобством использования технологий с помощью методов наблюдения, исследователь может оценить, что они могут помочь понять, если полноценная реализация может столкнуться с проблемой. Это также помогает понять, повлияло ли это изменение каким-либо образом на учащихся.

    Некоторые другие проблемы и вопросы исследования, которые могут привести к описательному исследованию:

    • Исследователи рынка хотят наблюдать за привычками потребителей.
    • Компания хочет оценить моральный дух своих сотрудников.
    • Школьный округ хочет понять, будут ли ученики получать доступ к онлайн-урокам, а не к учебникам.
    • Чтобы понять, улучшают ли его оздоровительные программы общее состояние здоровья сотрудников.

    Собирать исследовательские идеи

    Преимущества описательного исследования

    Некоторые из значительных преимуществ описательного исследования:

    • Сбор данных: Исследователь может проводить описательное исследование, используя определенные методы, такие как метод наблюдения, метод тематического исследования и метод опроса.Между этими тремя описываются все методы сбора первичных данных, что дает много информации. Это может быть использовано для будущих исследований или даже для разработки гипотезы вашего объекта исследования.
    • Различаются: Поскольку собранные данные являются качественными и количественными, они дают целостное понимание темы исследования. Информация разнообразная, разнообразная и исчерпывающая.
    • Природная среда: Описательное исследование позволяет проводить исследования в естественной среде респондента, что обеспечивает сбор высококачественных и достоверных данных.
    • Быстро в исполнении и дешево: Поскольку размер выборки в описательных исследованиях обычно велик, сбор данных проводится быстро и недорого.
    .

    Дизайн исследования: определение, характеристики и типы

    Определение дизайна исследования

    Дизайн исследования - это структура методов и приемов исследования, выбранных исследователем. Дизайн позволяет исследователям отточить методы исследования, которые подходят для предмета, и настроить свои исследования на успех.

    Дизайн темы исследования объясняет тип исследования (экспериментальное, обзорное, корреляционное, полуэкспериментальное, обзорное), а также его подтип (план эксперимента, проблема исследования, описательный пример).

    Существует три основных типа дизайна исследования: сбор данных, измерение и анализ.

    Тип исследовательской проблемы, с которой сталкивается организация, будет определять дизайн исследования, а не наоборот. На этапе разработки исследования определяется, какие инструменты использовать и как они используются.

    Эффективный план исследования обычно создает минимальную предвзятость в данных и повышает доверие к точности собранных данных. Дизайн, который дает наименьшую погрешность в экспериментальных исследованиях, обычно считается желаемым результатом.Существенными элементами дизайна исследования являются:

    1. Точное указание цели
    2. Методы сбора и анализа исследований
    3. Методика анализа собранных деталей
    4. Тип методологии исследования
    5. Возможные возражения для исследования
    6. Настройки для исследования
    7. Хронология
    8. Измерение анализа

    Правильный план исследования делает ваше обучение успешным.Успешные исследования позволяют получить точную и беспристрастную информацию. Вам нужно будет создать опрос, который отвечает всем основным характеристикам дизайна. Есть четыре ключевых характеристики дизайна исследования:

    Нейтралитет: При настройке исследования вам, возможно, придется сделать предположения относительно данных, которые вы ожидаете собрать. Результаты, запланированные в плане исследования, не должны быть предвзятыми и нейтральными. Узнайте мнения нескольких людей об окончательных оценках и выводах и рассмотрите тех, кто согласен с полученными результатами.

    Надежность: При регулярном проведении исследований исследователь всегда ожидает одинаковых результатов. В вашем дизайне должно быть указано, как формировать исследовательские вопросы, чтобы обеспечить стандарт результатов. Вы сможете достичь ожидаемых результатов, только если ваш дизайн будет надежным.

    Срок действия: Доступно несколько измерительных инструментов. Однако единственно правильные инструменты измерения - это те, которые помогают исследователю оценивать результаты в соответствии с целью исследования.Анкета, разработанная на основе этого дизайна, будет действительна.

    Обобщение: Результат вашего плана должен применяться к генеральной совокупности, а не только к ограниченной выборке. Обобщенный план подразумевает, что ваш опрос может быть проведен для любой части населения с одинаковой точностью.

    Вышеуказанные факторы влияют на то, как респонденты отвечают на вопросы исследования, поэтому все вышеперечисленные характеристики должны быть сбалансированы в хорошем дизайне.

    Исследователь должен иметь четкое представление о различных типах дизайна исследования, чтобы выбрать, какую модель использовать для исследования.Как и само исследование, дизайн вашего исследования можно в общих чертах разделить на количественный и качественный.

    Дизайн качественного исследования: Качественное исследование определяет взаимосвязь между собранными данными и наблюдениями на основе математических расчетов. Теории, относящиеся к естественно существующему явлению, могут быть подтверждены или опровергнуты статистическими методами. Исследователи полагаются на качественные методы исследования, которые позволяют сделать вывод «почему» та или иная теория, а также «что» респонденты должны о ней сказать.

    Дизайн количественного исследования: Количественное исследование предназначено для случаев, когда важны статистические выводы для сбора действенной информации. Числа обеспечивают лучшую перспективу для принятия важных бизнес-решений. Методы количественного исследования необходимы для роста любой организации. Выводы, полученные на основе точных числовых данных и анализа, оказываются очень эффективными при принятии решений, касающихся будущего бизнеса.

    Далее можно разбить типы дизайна исследования на пять категорий:

    1.Описательный план исследования: При описательном дизайне исследователь заинтересован исключительно в описании ситуации или случая в рамках своего исследования. Это метод проектирования, основанный на теории, который создается путем сбора, анализа и представления собранных данных. Это позволяет исследователю понять, почему и как проводится исследование. Описательный дизайн помогает другим лучше понять необходимость исследования. Если формулировка проблемы неясна, вы можете провести предварительное исследование.

    2.План экспериментального исследования: План экспериментального исследования устанавливает связь между причиной и следствием ситуации. Это причинно-следственный план, в котором наблюдается влияние независимой переменной на зависимую переменную. Например, отслеживается влияние независимой переменной, такой как цена, на зависимую переменную, такую ​​как удовлетворенность клиентов или лояльность к бренду. Это очень практичный метод исследования, поскольку он способствует решению поставленной задачи.Независимые переменные используются для отслеживания изменений зависимой переменной. Он часто используется в социальных науках для наблюдения за поведением человека путем анализа двух групп. Исследователи могут попросить участников изменить свои действия и изучить реакцию окружающих, чтобы лучше понять социальную психологию.

    3. Дизайн корреляционного исследования: Корреляционное исследование - это неэкспериментальный метод исследования, который помогает исследователям установить взаимосвязь между двумя тесно связанными переменными.Для этого типа исследования требуются две разные группы. При оценке взаимосвязи между двумя разными переменными не делается никаких предположений, а методы статистического анализа рассчитывают взаимосвязь между ними.

    Коэффициент корреляции определяет корреляцию между двумя переменными, значение которых находится в диапазоне от -1 до +1. Если коэффициент корреляции приближается к +1, это указывает на положительную взаимосвязь между переменными, а -1 означает отрицательную взаимосвязь между двумя переменными.

    4. Диагностический план исследования: В диагностическом дизайне исследователь стремится оценить основную причину конкретной темы или явления. Этот метод помогает узнать больше о факторах, создающих неприятные ситуации.

    Этот дизайн состоит из трех частей исследования:

    · Начало выпуска

    · Диагностика вопроса

    · Решение проблемы

    5. Пояснительный план исследования: В пояснительном дизайне используются идеи и мысли исследователя по предмету для дальнейшего изучения их теорий.В исследовании объясняются неизученные аспекты предмета и подробно рассказывается о том, что, как и почему отвечает на вопросы исследования.

    .

    Типы исследований - Методология исследования

    • Дом
    • Методология
      • Написание диссертации
      • Исследовательский процесс
        • Выбор области исследования
        • Формулировка целей и задач исследования
        • Обоснование исследования
        • Письменные исследования Предпосылки
        • Структура исследования
        • Типы обзоров литературы
        • Обоснованная теория
        • Стратегия поиска литературы
        • Источники обзора литературы
        • номер
        • Работа с руководителем
      • Типы методов исследования
        • Прикладные исследования
        • Фундаментальные исследования
      • Исследовательский подход
        • Дедуктивный подход (дедуктивное рассуждение)
        • Индуктивный подход (индуктивное рассуждение)
        • Абдуктивное мышление (абдуктивный подход)
      • Дизайн исследования
        • Разведочные исследования
        • Заключительные исследования
          • Причинно-следственные исследования (пояснительные исследования)
          • Описательные исследования
      • Надежность и достоверность
        • Надежность
        • Срок действия
      • Предложения для будущих исследований
    • Философия исследований
      • Аксиология
      • Эпистемология
        • Философия исследования конструктивизма
      • Интерпретивизм (интерпретивист) Философия исследования
      • Онтология
      • Феноменология
      • Философия исследования позитивизма
      • Философия исследования прагматизма
      • Философия исследования реализма
    • Методы исследования
      • Методы сбора данных
        • Метод исследования
          • Анкеты
          • Интервью
        • Методы сбора количественных данных
          • Корреляционный анализ
          • Среднее значение, мода и медиана
          • Регрессионный анализ
        • Методы сбора качественных данных
          • Примеры из практики
          • Фокус-группы
          • Наблюдение
          • Исследования будущего
        • Эксперименты
        • Исследование действий
      • Анализ данных
        • Качественный анализ данных
        • Количественный анализ данных
      • Ограничения исследований
      • Этические соображения
    • Отбор проб
      • Вероятностный отбор
        • Простая случайная выборка
        • Систематическая выборка
        • Стратифицированная выборка
        • Кластерная выборка
      • Невероятностная выборка
        • Выборка для удобства
        • Многоступенчатый отбор проб
        • Целенаправленный отбор проб
          • Теоретический отбор проб
        • Выборка квот
        • Выборка снежков
    • Теория
      • Стратегия
        • Пять сил Портера
        • Анализ PESTEL
        • SWOT-анализ
        • Анализ цепочки создания стоимости
    • Дом
    • Методология
      • Написание диссертации
      • Исследовательский процесс
        • Выбор области исследования
        • Формулировка целей и задач исследования
        • Обоснование исследования
        • Письменные исследования Предпосылки
        • Структура исследования
        • Типы обзоров литературы
        • Обоснованная теория
        • Стратегия поиска литературы
        • Источники обзора литературы
        • номер
        • Работа с руководителем
      • Типы методов исследования
        • Прикладные исследования
        • Фундаментальные исследования
      • Исследовательский подход
        • Дедуктивный подход (дедуктивное рассуждение)
        • Индуктивный подход (индуктивное рассуждение)
        • Абдуктивное мышление (абдуктивный подход)
      • Дизайн исследования
        • Разведочные исследования
        • Заключительные исследования
          • Причинно-следственные исследования (пояснительные исследования)
          • Описательные исследования
      • Надежность и достоверность
        • Надежность
        • Срок действия
      • Предложения для будущих исследований
    • Философия исследований
      • Аксиология
      • Эпистемология
        • Философия исследования конструктивизма
      • Интерпретивизм (интерпретивист) Философия исследования
      • Онтология
      • Феноменология
      • Философия исследования позитивизма
      • Философия исследования прагматизма
      • Философия исследования реализма
    • Методы исследования
      • Методы сбора данных
        • Метод опроса
    .

    Смотрите также

© 2020 nya-shka.ru Дорогие читатели уважайте наш труд, не воруйте контент. Ведь мы стараемся для вас!